CT影像组学特征预测晚期肺腺癌表皮生长因子受体突变状态及表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂治疗敏感性的效能

• Published in: 中华肿瘤杂志 Vol. 41; no. 4; pp. 282 - 287
• Main Authors: 杨春生, 陈卫东, 巩贯忠, 李振江, 仇清涛, 尹勇
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 济宁市第一人民医院肿瘤科272000%山东省肿瘤医院放射物理技术科,济南,250117 01.04.2019
• Subjects: [Subject words] Lung neoplasms; [主题词] 肺肿瘤; 影像组学; 表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂; Epidermal growth factor receptor?tyrosine kinase inhibitors; 表皮生长因子受体; Epidermal growth factor receptor; Radiomics
• ISSN: 0253-3766
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0253-3766.2019.04.007

目的 应用CT影像组学特征预测晚期肺腺癌表皮生长因子受体(EGFR)的突变状态,筛选EGFR酪氨酸激酶抑制剂(EGFR?TKIs)治疗的优势人群.方法 回顾性分析行EGFR突变检测的253例晚期肺腺癌患者的临床资料.选取患者治疗前平扫期、动脉期和静脉期CT图像,每组CT提取715个影像组学特征.应用Lasso?logistic回归模型和10折交叉验证方法,分析预测EGFR突变的状态,筛选EGFR?TKIs治疗敏感人群的影像组学特征.结果 EGFR突变状态验证组单时相(平扫期、动脉期和静脉期)的受试者工作特征曲线下面积( AUC)分别为0.763、0.807和0.808,三时相所提取的影像组学特征分别为5、18、23个,可区分EGFR突变状态. EGFR?TKIs敏感验证组单时相(平扫期、动脉期和静脉期)的AUC值分别为0.730、0.833、0.895,三时相所提取的影像组学特征分别为3、7、22个,可筛选EGFR?TKIs治疗敏感的优势人群.静脉期CT图像特征在预测EGFR突变状态、EGFR?TKIs治疗敏感性方面的效能显著高于平扫期和动脉期.结论 不同时相的CT扫描影像组学特征均可作为预测肺腺癌EGFR突变状态、筛选EGFR?TKIs治疗优势人群的无创手段,有利于提高中晚期肺腺癌患者靶向治疗的效能.