一种提升金属氧化物避雷器阻性电流计算精度的方法

为解决MOA(金属氧化物避雷器)带电测试因空间干扰导致的阻性电流测量失真问题,提高MOA阻性电流测试精度,分析总结了生产现场的MOA空间干扰规律,并针对两种不同的MOA空间干扰模型提出了相应的补偿策略.采用基于KNN(K近邻)的参数估计方法,降低空气湿度变化对空间干扰补偿策略的影响.通过基于Simulink的电路仿真验证了该方法能够有效提高MOA阻性电路的计算精度.最后,通过现场实测结果与停电试验数据的对比,说明了现有仪器所采用的"自动边补"算法在空间不平衡干扰的情况下无法适用.同时,也证明了所述算法可以有效提升MOA阻性电流计算精度....

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Published in浙江电力 Vol. 42; no. 8; pp. 92 - 99
Main Authors 杨协伟, 方文田, 蔡伟杰
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 广东电网有限责任公司揭阳供电局,广东 揭阳 522000 25.08.2023
Subjects
空间干扰
在线监测
阻性电流
MOA(metal oxide arresters)
resistive current
金属氧化物避雷器
online monitoring
spatial interference
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ISSN1007-1881
DOI10.19585/j.zjdl.202308012

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Summary:为解决MOA(金属氧化物避雷器)带电测试因空间干扰导致的阻性电流测量失真问题,提高MOA阻性电流测试精度,分析总结了生产现场的MOA空间干扰规律,并针对两种不同的MOA空间干扰模型提出了相应的补偿策略.采用基于KNN(K近邻)的参数估计方法,降低空气湿度变化对空间干扰补偿策略的影响.通过基于Simulink的电路仿真验证了该方法能够有效提高MOA阻性电路的计算精度.最后,通过现场实测结果与停电试验数据的对比,说明了现有仪器所采用的"自动边补"算法在空间不平衡干扰的情况下无法适用.同时,也证明了所述算法可以有效提升MOA阻性电流计算精度.
ISSN:1007-1881
DOI:10.19585/j.zjdl.202308012