含缺值GNSS基准站坐标序列的非插值小波分析与信号提取

P207; 受多种因素影响,GNSS基准站坐标序列通常都含有缺值,传统小波分析需要对缺值数据进行内插或补零处理.本文基于小波系数与时间序列观测数据的重构关系,提出了一种非插值的二进小波变换的最小范数解法,导出了相应的计算式,并严格证明了传统的补零处理算法与本文的最小范数解法等价.最后利用中国地壳运动观测网络一期27个基准站实测数据以及模拟数据进行了验证分析.结果表明,本文的非插值算法与插值算法提取的信号差异较小,27个基准站坐标序列的平均残差中误差仅相差2.01％(North),0.54％(East)和1.26％(Up),两种算法提取的信号之差与信号平均方差比仅相差1.16％(North),0...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in测绘学报 Vol. 49; no. 5; pp. 537 - 546
Main Authors 嵇昆浦, 沈云中
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 同济大学测绘与地理信息学院,上海,200092 01.05.2020
Subjects
小波变换
GNSS坐标时间序列
信号提取
缺失数据
Online AccessGet full text
ISSN1001-1595
DOI10.11947/j.AGCS.2020.20190163

Cover

More Information
Summary:P207; 受多种因素影响,GNSS基准站坐标序列通常都含有缺值,传统小波分析需要对缺值数据进行内插或补零处理.本文基于小波系数与时间序列观测数据的重构关系,提出了一种非插值的二进小波变换的最小范数解法,导出了相应的计算式,并严格证明了传统的补零处理算法与本文的最小范数解法等价.最后利用中国地壳运动观测网络一期27个基准站实测数据以及模拟数据进行了验证分析.结果表明,本文的非插值算法与插值算法提取的信号差异较小,27个基准站坐标序列的平均残差中误差仅相差2.01％(North),0.54％(East)和1.26％(Up),两种算法提取的信号之差与信号平均方差比仅相差1.16％(North),0.54％(East)和1.62％(Up).
ISSN:1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2020.20190163