基于BSSSO算法的无功补偿容量优化方法

无功补偿容量的目标是将有功功率损耗降至最低且兼顾电压平衡.首先,针对无功补偿容量优化实际,建立考虑有功功率损耗、电压偏差、电压稳定性的多目标无功补偿容量优化模型;然后,提出基于鸟群算法(bird swarm algorithm,BSA)与混合牧羊人优化算法(shuffled shepherd optimization algorithm,SSOA)的鸟群牧羊混合优化(bird swarm shuffled shepherd optimization,B S S S O)算法,以优化无功补偿容量;最后,通过仿真算例验证了所提方法,结果表明所提方法性能优越,可以兼顾各指标平衡....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in中国电力 Vol. 56; no. 1; pp. 106 - 111
Main Authors 祁升龙, 李磊, 何玉鹏, 朱林, 王放, 邹红波
Format Magazine Article
LanguageChinese
Published 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院,宁夏 银川 750001%国网宁夏电力有限公司固原供电公司,宁夏 固原 756000%国网宁夏电力有限公司,宁夏 银川 750002%三峡大学电气与新能源学院,湖北 宜昌 443002 2023
Subjects
有功功率损耗
多目标优化
无功补偿
Online AccessGet full text
ISSN1004-9649
DOI10.11930/j.issn.1004-9649.202106025

Cover

More Information
Summary:无功补偿容量的目标是将有功功率损耗降至最低且兼顾电压平衡.首先,针对无功补偿容量优化实际,建立考虑有功功率损耗、电压偏差、电压稳定性的多目标无功补偿容量优化模型;然后,提出基于鸟群算法(bird swarm algorithm,BSA)与混合牧羊人优化算法(shuffled shepherd optimization algorithm,SSOA)的鸟群牧羊混合优化(bird swarm shuffled shepherd optimization,B S S S O)算法,以优化无功补偿容量;最后,通过仿真算例验证了所提方法,结果表明所提方法性能优越,可以兼顾各指标平衡.
ISSN:1004-9649
DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202106025