基于快速核学习的新能源高渗透电网频率风险评估

TM712; 新能源高渗透电网在功率扰动后,频率响应轨迹更容易呈现出频率偏差大和变化速率高的特性,导致频率保护动作受到明显影响.为准确预测强随机运行方式下的系统频率响应特性,利用基于核矩阵广义逆运算的快速核学习算法,结合共模频率解析所得关键特征量,提出一种新能源高渗透电网的频率风险评估方法.该方法通过一组相互独立的采样数据,运用核矩阵广义逆运算构造出正则项函数,避免了一般机器学习算法迭代求解所带来的收敛性问题,并且不降低学习结果的泛化能力.在IEEE 39节点测试系统中进行的算例分析验证了所提方法的有效性....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in浙江电力 Vol. 41; no. 4; pp. 1 - 6
Main Authors 董炜, 华文, 王冠中, 王龙飞, 王博文, 叶承晋
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,杭州 310014%浙江大学 电气工程学院,杭州 310027 2022
Subjects
频率特性;核学习;核矩阵;广义逆;风险评估
Online AccessGet full text
ISSN1007-1881
DOI10.19585/j.zjdl.202204001

Cover

Abstract TM712; 新能源高渗透电网在功率扰动后,频率响应轨迹更容易呈现出频率偏差大和变化速率高的特性,导致频率保护动作受到明显影响.为准确预测强随机运行方式下的系统频率响应特性,利用基于核矩阵广义逆运算的快速核学习算法,结合共模频率解析所得关键特征量,提出一种新能源高渗透电网的频率风险评估方法.该方法通过一组相互独立的采样数据,运用核矩阵广义逆运算构造出正则项函数,避免了一般机器学习算法迭代求解所带来的收敛性问题,并且不降低学习结果的泛化能力.在IEEE 39节点测试系统中进行的算例分析验证了所提方法的有效性.
AbstractList TM712; 新能源高渗透电网在功率扰动后,频率响应轨迹更容易呈现出频率偏差大和变化速率高的特性,导致频率保护动作受到明显影响.为准确预测强随机运行方式下的系统频率响应特性,利用基于核矩阵广义逆运算的快速核学习算法,结合共模频率解析所得关键特征量,提出一种新能源高渗透电网的频率风险评估方法.该方法通过一组相互独立的采样数据,运用核矩阵广义逆运算构造出正则项函数,避免了一般机器学习算法迭代求解所带来的收敛性问题,并且不降低学习结果的泛化能力.在IEEE 39节点测试系统中进行的算例分析验证了所提方法的有效性.
Author 董炜
华文
王冠中
王博文
王龙飞
叶承晋
AuthorAffiliation 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,杭州 310014%浙江大学 电气工程学院,杭州 310027
AuthorAffiliation_xml – name: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,杭州 310014%浙江大学 电气工程学院,杭州 310027
Author_FL YE Chengjin
DONG Wei
WANG Longfei
WANG Bowen
HUA Wen
WANG Guanzhong
Author_FL_xml – sequence: 1
  fullname: DONG Wei
– sequence: 2
  fullname: HUA Wen
– sequence: 3
  fullname: WANG Guanzhong
– sequence: 4
  fullname: WANG Longfei
– sequence: 5
  fullname: WANG Bowen
– sequence: 6
  fullname: YE Chengjin
Author_xml – sequence: 1
  fullname: 董炜
– sequence: 2
  fullname: 华文
– sequence: 3
  fullname: 王冠中
– sequence: 4
  fullname: 王龙飞
– sequence: 5
  fullname: 王博文
– sequence: 6
  fullname: 叶承晋
BookMark eNrjYmDJy89LZWCQNDTQM7Q0tTDVz9KrykrJ0TMyMDIyMDEwMGRh4DQ0MDDXNbSwMORg4C0uzkwCihoaWZqZWnIyOD2dv-vJrr6n-1e_bJj_bMGOp2uXPdm54PmslmfTNrxo3vts14SXq2c82zH9ZUP_8ylbn--d-HLRxOd97S8X972cufLF-pYnezbwMLCmJeYUp_JCaW6GUDfXEGcPXR9_d09nRx_dYqD9hrqpFklG5inJhoYWhslGFqkplsamyUmpKakmhgaGianGiUbJSaYWqeam5mZmpikmaSZm5gYm5sYWqQaW5uYWFhamxtwMqhBzyxPz0hLz0uOz8kuL8oA2xoM8DPevMQC25WSD
ClassificationCodes TM712
ContentType Journal Article
Copyright Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
Copyright_xml – notice: Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
DBID 2B.
4A8
92I
93N
PSX
TCJ
DOI 10.19585/j.zjdl.202204001
DatabaseName Wanfang Data Journals - Hong Kong
WANFANG Data Centre
Wanfang Data Journals
万方数据期刊 - 香港版
China Online Journals (COJ)
China Online Journals (COJ)
DatabaseTitleList
DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
DocumentTitle_FL Frequency Risk Assessment for Power Grid with High-penetration Renewable Integration Based on Fast Kernel Learning
EndPage 6
ExternalDocumentID zjdl202204001
GrantInformation_xml – fundername: 国网浙江省电力有限公司科技项目
  funderid: (B311DS21000N)
GroupedDBID -03
2B.
4A8
92I
93N
ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS
CCEZO
CEKLB
GROUPED_DOAJ
PSX
TCJ
ID FETCH-LOGICAL-s1001-e8b27dc1181c28ed935cbede4101ae3a2cb58e757665d4f46704738e097788853
ISSN 1007-1881
IngestDate Thu May 29 03:55:40 EDT 2025
IsPeerReviewed true
IsScholarly true
Issue 4
Keywords 频率特性;核学习;核矩阵;广义逆;风险评估
Language Chinese
LinkModel OpenURL
MergedId FETCHMERGED-LOGICAL-s1001-e8b27dc1181c28ed935cbede4101ae3a2cb58e757665d4f46704738e097788853
PageCount 6
ParticipantIDs wanfang_journals_zjdl202204001
PublicationCentury 2000
PublicationDate 2022
PublicationDateYYYYMMDD 2022-01-01
PublicationDate_xml – year: 2022
  text: 2022
PublicationDecade 2020
PublicationTitle 浙江电力
PublicationTitle_FL Zhejiang Electric Power
PublicationYear 2022
Publisher 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,杭州 310014%浙江大学 电气工程学院,杭州 310027
Publisher_xml – name: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,杭州 310014%浙江大学 电气工程学院,杭州 310027
SSID ssib001129659
ssib000269262
ssib051373757
ssib036436285
ssj0002912195
Score 2.2704568
Snippet TM712;...
SourceID wanfang
SourceType Aggregation Database
StartPage 1
Title 基于快速核学习的新能源高渗透电网频率风险评估
URI https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/zjdl202204001
Volume 41
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
link http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwnR1NaxNBdKn14kUUFbVae3BOJZrdnZ2P426yS_HgqYXeyn5F8RDBppecCha8VQvi16VFQZAi9iLUYvHPpEn3X_jey2SztYGql-Vl5s37mDeZ9-bbsu5CUMBzgTcfu0rUwF_XazH0lDWZChHLNAGfQrstHoqFJf5g2Vuemr5T2bW01knupd2J50r-x6qQBnbFU7L_YNmSKCQADPaFL1gYvn9lYxZ6TEcs8FnI8atCTAki5gcs1LSJIWKhYH6dBQqz_CbzBSFrTAwl01CKI44WLIAUxZTLgiamAEFdRzpATStKUUxLQ1lFVBxIeQhAEW0TskOARGEUIfsuCaaZBlgjCz8iplC2AUyr8TFx8RATAZvkL7l4TIFI5RoRUgJWQB65AdvGOAdQm8SVFBs725FgAaFQzaAYIFJzAopmQUiykBI6rE6ROOOhNJkhoForK2KiGg2I20_rQ0JCljZ1hJUOWWCtBgERGe90Kcl8SbxKu0rUB9AQANnFqNId-CMRlyZiYhOBguE8rrrYnDneJHGBKEcGI-rzFRGoqSAfouRTA_CVqVUjy5mch5c1GIeIU9m2Gj6rM_KYw6vKTM_AK-7PrsRRYqKD1jA8JQ_dfZLhyp_joBexx9FIuUcUEcr8c9Z5R0rbq8yZDJfJxYn7LnHwUHn-wIVwG48Ij357titdaZb5MVRztA0e26MdEUZPs_MB5bz_p5R0sK_dituPKjHo4iXrohk8zvnDnuCyNdV9fMUKjrYPegebR792i_Xt_s7-0dfPvR87gw8b_Td7x88P-wevit13_f23xfrLwevvg8Ot4uPWYPNF8WmzeP_l-NtG7-feVWspChcbCzXzMkptFVtGLVeJI7MUD42njsoz7Xppkmc5Bwcb527spImnctBUCC_jLQiG6ly6Kq_DaE8piNCvWdPtp-38ujWXSNHSuQvDjLjOs9hOWq1EcmVzpWPVUtkNa9bovGJ6vtWVE6a5eRbCjHUB4eG85S1ruvNsLb8NkXwnmSVr_gbQ2a4V
linkProvider Directory of Open Access Journals
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%A0%B8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9A%84%E6%96%B0%E8%83%BD%E6%BA%90%E9%AB%98%E6%B8%97%E9%80%8F%E7%94%B5%E7%BD%91%E9%A2%91%E7%8E%87%E9%A3%8E%E9%99%A9%E8%AF%84%E4%BC%B0&rft.jtitle=%E6%B5%99%E6%B1%9F%E7%94%B5%E5%8A%9B&rft.au=%E8%91%A3%E7%82%9C&rft.au=%E5%8D%8E%E6%96%87&rft.au=%E7%8E%8B%E5%86%A0%E4%B8%AD&rft.au=%E7%8E%8B%E9%BE%99%E9%A3%9E&rft.date=2022&rft.pub=%E5%9B%BD%E7%BD%91%E6%B5%99%E6%B1%9F%E7%9C%81%E7%94%B5%E5%8A%9B%E6%9C%89%E9%99%90%E5%85%AC%E5%8F%B8%E7%94%B5%E5%8A%9B%E7%A7%91%E5%AD%A6%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%99%A2%2C%E6%9D%AD%E5%B7%9E+310014%25%E6%B5%99%E6%B1%9F%E5%A4%A7%E5%AD%A6+%E7%94%B5%E6%B0%94%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%AD%A6%E9%99%A2%2C%E6%9D%AD%E5%B7%9E+310027&rft.issn=1007-1881&rft.volume=41&rft.issue=4&rft.spage=1&rft.epage=6&rft_id=info:doi/10.19585%2Fj.zjdl.202204001&rft.externalDocID=zjdl202204001
thumbnail_s http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/image/custom?url=http%3A%2F%2Fwww.wanfangdata.com.cn%2Fimages%2FPeriodicalImages%2Fzjdl%2Fzjdl.jpg