基于快速核学习的新能源高渗透电网频率风险评估

TM712; 新能源高渗透电网在功率扰动后,频率响应轨迹更容易呈现出频率偏差大和变化速率高的特性,导致频率保护动作受到明显影响.为准确预测强随机运行方式下的系统频率响应特性,利用基于核矩阵广义逆运算的快速核学习算法,结合共模频率解析所得关键特征量,提出一种新能源高渗透电网的频率风险评估方法.该方法通过一组相互独立的采样数据,运用核矩阵广义逆运算构造出正则项函数,避免了一般机器学习算法迭代求解所带来的收敛性问题,并且不降低学习结果的泛化能力.在IEEE 39节点测试系统中进行的算例分析验证了所提方法的有效性....

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Bibliographic Details
Published in浙江电力 Vol. 41; no. 4; pp. 1 - 6
Main Authors 董炜, 华文, 王冠中, 王龙飞, 王博文, 叶承晋
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,杭州 310014%浙江大学 电气工程学院,杭州 310027 2022
Subjects
频率特性;核学习;核矩阵;广义逆;风险评估
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ISSN1007-1881
DOI10.19585/j.zjdl.202204001

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Summary:TM712; 新能源高渗透电网在功率扰动后,频率响应轨迹更容易呈现出频率偏差大和变化速率高的特性,导致频率保护动作受到明显影响.为准确预测强随机运行方式下的系统频率响应特性,利用基于核矩阵广义逆运算的快速核学习算法,结合共模频率解析所得关键特征量,提出一种新能源高渗透电网的频率风险评估方法.该方法通过一组相互独立的采样数据,运用核矩阵广义逆运算构造出正则项函数,避免了一般机器学习算法迭代求解所带来的收敛性问题,并且不降低学习结果的泛化能力.在IEEE 39节点测试系统中进行的算例分析验证了所提方法的有效性.
ISSN:1007-1881
DOI:10.19585/j.zjdl.202204001