基于数据驱动的青藏铁路冻土区行车可靠性分析模型

U213.14%O213.2; 为保障青藏铁路二期工程格尔木至拉萨段高原冻土区的行车安全,基于冻土区铁路路基原始时序高程值数据,建立不同路基类型下的乘积季节模型拟合路基不均匀沉降退化轨迹,同时置信化有效预测路基高程沉降值.通过起始高程值差分运算,进行路基沉降值退化量统计分析,根据行车安全预设沉降阈值,借助失效时间外推方法完成可靠性评估.仿真模拟表明,模型能够有效地预测冻土区融沉退化情况且精度较高,同时研究成果可以为后勤保障部门的日常路基养护工作提供参考依据....

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Published in机械强度 Vol. 46; no. 4; pp. 905 - 913
Main Authors 王劲博, 唐家银, 刘新玲, 吴怡
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西南交通大学 数学学院,成都 611756%西南交通大学 数学学院,成都 611756 2024
西南交通大学 综合交通大数据应用技术国家工程实验室,成都 611756
Subjects
乘积季节模型
SARIMA model
可靠性评估
Degradation data
Permafrost thawing
Reliability assessment
冻土融沉
退化数据
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ISSN1001-9669
DOI10.16579/j.issn.1001.9669.2024.04.020

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Summary:U213.14%O213.2; 为保障青藏铁路二期工程格尔木至拉萨段高原冻土区的行车安全,基于冻土区铁路路基原始时序高程值数据,建立不同路基类型下的乘积季节模型拟合路基不均匀沉降退化轨迹,同时置信化有效预测路基高程沉降值.通过起始高程值差分运算,进行路基沉降值退化量统计分析,根据行车安全预设沉降阈值,借助失效时间外推方法完成可靠性评估.仿真模拟表明,模型能够有效地预测冻土区融沉退化情况且精度较高,同时研究成果可以为后勤保障部门的日常路基养护工作提供参考依据.
ISSN:1001-9669
DOI:10.16579/j.issn.1001.9669.2024.04.020