全极化雷达遥感影像的迭代优化非局部均值去噪法

P237; 相干斑的存在严重降低了全极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,Pol SAR)的影像质量,对相干斑进行抑制是使用Pol SAR数据必不可少的预处理程序.本文提出了一种迭代优化的Pol SAR非局部均值去噪方法.该方法在每次迭代去噪过程中,通过同时考虑原始影像全极化噪声统计特性和前一次迭代所得影像的全极化信息来完善像素间极化相似性的度量,从而实现对影像更精准的估计.试验部分利用模拟的Pol SAR数据和真实的Pol SAR影像进行了算法效果的验证.结果表明:去噪算法在显著抑制影像噪声水平的同时,也能较好地保持影像的边缘和极化特性...

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Published in测绘学报 Vol. 48; no. 8; pp. 1038 - 1045
Main Authors 马晓双, 吴鹏海
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 安徽大学资源与环境工程学院,安徽 合肥,230601 01.08.2019
Subjects
似然比检验
非局部均值
极化合成孔径雷达
相干斑滤波
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ISSN1001-1595
DOI10.11947/j.AGCS.2019.20180034

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Summary:P237; 相干斑的存在严重降低了全极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,Pol SAR)的影像质量,对相干斑进行抑制是使用Pol SAR数据必不可少的预处理程序.本文提出了一种迭代优化的Pol SAR非局部均值去噪方法.该方法在每次迭代去噪过程中,通过同时考虑原始影像全极化噪声统计特性和前一次迭代所得影像的全极化信息来完善像素间极化相似性的度量,从而实现对影像更精准的估计.试验部分利用模拟的Pol SAR数据和真实的Pol SAR影像进行了算法效果的验证.结果表明:去噪算法在显著抑制影像噪声水平的同时,也能较好地保持影像的边缘和极化特性等细节信息.
ISSN:1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2019.20180034