基于Shannon熵与声发射信号的CBN砂轮性能监测方法研究

• Published in: 机械强度 Vol. 45; no. 2; pp. 321 - 330
• Main Authors: 谭永敏, 施展, 迟玉伦, 顾佳健
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 上海理工大学光电信息与计算机工程学院, 上海200093 2023
• Subjects: 交叉熵; 最大信息熵; Shannon熵; CBN砂轮磨削性能; 声发射信号
• ISSN: 1001-9669
• DOI: 10.16579/j.issn.1001.9669.2023.02.010

TH161; 为了在磨削加工过程中能够有效判别CBN(Cubic Boron Nitride)砂轮的磨削性能,提出了一种基于Shannon熵理论与声发射信号的CBN砂轮性能监测方法.首先,利用声发射传感器采集CBN砂轮磨削加工过程中的声发射信号,基于最大信息熵对CBN砂轮磨削加工过程中的声发射信号进行概率密度估计,获得磨削加工过程中声发射信号的最大熵概率密度分布.然后,通过分析研究CBN砂轮在修整过后循环磨削以及不同直径剩余磨削时的声发射信号特征,根据交叉熵原理分析CBN砂轮不同磨削性能时声发射信号最大熵概率密度分布,并通过设定交叉熵阈值来辨别磨削加工过程中CBN砂轮的磨削性能.最后,为验证该方法的实用性,在某工厂CBN砂轮磨削产品生产线上进行大量实验研究,结果表明,该方法对CBN砂轮磨损状态及CBN砂轮剩余寿命进行有效监测,验证了该方法监测CBN砂轮在磨削加工过程中磨削性能的有效性.