数据挖掘算法在中药方剂研究中的应用现状

R289%R2-03; 近年来,数据挖掘算法在中药领域的科研中得到了广泛应用.采用数据挖掘算法可处理和分析中药方剂中的多层次数据,并对其作用机制提供合理解释.这一方法现已较好地应用于中医药的配伍规律和高频药组的挖掘中,提高了临床诊断、靶点筛选和新药研究的可靠性和准确性.本文对147篇中药方剂研究中运用数据挖掘算法的文献进行了整理与分析,结果表明,数据挖掘算法在中药方剂作用机制研究、中药方剂量效研究、挖掘核心药对/药组、挖掘"方-药-证"间的关系、发现新方剂和挖掘配伍规律这6个子领域中发挥了独特优势,尤以关联规则和聚类分析算法最具有代表性....

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Bibliographic Details
Published in中国药房 Vol. 35; no. 1; pp. 112 - 118
Main Authors 李蕙质, 周小玲, 杨玉杰, 章新友
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 江西中医药大学计算机学院,南昌 330004 2024
Subjects
数据挖掘算法
application
data mining algorithms
中药方剂
traditional Chinese medicine formula
文献计量法
bibliometrics analysis
应用
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ISSN1001-0408
DOI10.6039/j.issn.1001-0408.2024.01.20

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Summary:R289%R2-03; 近年来,数据挖掘算法在中药领域的科研中得到了广泛应用.采用数据挖掘算法可处理和分析中药方剂中的多层次数据,并对其作用机制提供合理解释.这一方法现已较好地应用于中医药的配伍规律和高频药组的挖掘中,提高了临床诊断、靶点筛选和新药研究的可靠性和准确性.本文对147篇中药方剂研究中运用数据挖掘算法的文献进行了整理与分析,结果表明,数据挖掘算法在中药方剂作用机制研究、中药方剂量效研究、挖掘核心药对/药组、挖掘"方-药-证"间的关系、发现新方剂和挖掘配伍规律这6个子领域中发挥了独特优势,尤以关联规则和聚类分析算法最具有代表性.
ISSN:1001-0408
DOI:10.6039/j.issn.1001-0408.2024.01.20