干涉图像第二类统计Goldstein自适应滤波方法

干涉图滤波是InSAR数据处理中的关键步骤之一，滤波结果的优劣会直接影响到相位观测的质量和最终产品精度。本文结合干涉图滤波算法的研究进展，对Goldstein频率域滤波及其经典改进算法进行了系统分析和比较，在此基础上提出了一种基于第二类统计的稳健相干性估计量的Goldstein自适应滤波方法。本文采用模拟数据和Envisat ASAR真实数据与现有方法进行了验证，试验结果表明，新的滤波方法在保持细节和抑制噪声方面优势更加明显。...

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Published inCe hui xue bao Vol. 45; no. 10; pp. 1200 - 1209
Main Authors 赵文胜, 蒋弥, 何秀凤
Format Journal Article
LanguageChinese
English
Published Beijing Surveying and Mapping Press 01.10.2016
河海大学地球科学与工程学院,江苏 南京,211100
Subjects
Data processing
Filtration
Statistics
Goldstein滤波
相位噪声
第二类统计
coherence
相干系数
second kind statistics
Goldstein filter
phase noise
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ISSN1001-1595
1001-1595
DOI10.11947/j.AGCS.2016.20150457

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Summary:干涉图滤波是InSAR数据处理中的关键步骤之一，滤波结果的优劣会直接影响到相位观测的质量和最终产品精度。本文结合干涉图滤波算法的研究进展，对Goldstein频率域滤波及其经典改进算法进行了系统分析和比较，在此基础上提出了一种基于第二类统计的稳健相干性估计量的Goldstein自适应滤波方法。本文采用模拟数据和Envisat ASAR真实数据与现有方法进行了验证，试验结果表明，新的滤波方法在保持细节和抑制噪声方面优势更加明显。
Bibliography:ObjectType-Article-1
SourceType-Scholarly Journals-1
ObjectType-Feature-2
content type line 14
ISSN:1001-1595
1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2016.20150457