遥感大数据智能解译的地理学认知模型与方法

• Published in: Ce hui xue bao Vol. 51; no. 7; pp. 1398 - 1415
• Main Authors: 张兵, 杨晓梅, 高连如, 孟瑜, 孙显, 肖晨超, 倪丽
• Format: Journal Article
• Language: Chinese; English
• Published: Beijing Surveying and Mapping Press 01.07.2022; 国家遥感应用工程技术研究中心,北京100101%中国科学院空天信息创新研究院,北京100094%自然资源部国土卫星遥感应用中心,北京100048; 中国科学院计算光学成像技术重点实验室,北京100094%中国科学院空天信息创新研究院,北京100094; 中国科学院空天信息创新研究院,北京100094; 中国科学院大学,北京100049%中国科学院大学,北京100049; 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101%中国科学院空天信息创新研究院,北京100094
• Subjects: Algorithms; Big Data; Cartography; Cognition; Cognitive ability; Data processing; Industrial applications; Remote sensing; Technological change; 国土资源调查; 遥感大数据; 智能图像处理; 地理学
• ISSN: 1001-1595; 1001-1595
• DOI: 10.11947/j.AGCS.2022.20220279

随着遥感数据和计算机算力的爆炸式增长、智能分析算法瓶颈的突破, 亟须提升与之相匹配的遥感大数据处理与分析能力。针对复杂场景下遥感大数据智能处理与地理学认知耦合关联和交叉融合的关键问题, 本文分析了遥感大数据与地理科学各自的特点与相互关系, 提出了多模态知识融合关联的深度网络构建和面向地理制图的遥感智能解译思路, 建立了遥感大数据智能处理与应用体系框架; 面向技术发展和行业应用, 本文提出了分别建设通用高分辨率遥感智能处理系统和智能精准应用平台的总体路线, 以期推动遥感智能解译技术创新和工程化应用的全面发展。