医疗辅助诊断系统中新型的双向隐私保护方法

为了保护医疗辅助诊断系统中患者的个人隐私, 本文提出一种新的结合决策树与不经意传输(Oblivious Transfer, OT)技术的双向隐私保护方法. 该方法首先利用决策树对已有诊断信息进行分类来形成辅助诊断, 并利用差分隐私确保决策树构建过程中不会泄露数据库的隐私. 其次利用OT技术保护查询过程中的隐私, 并提出一种决策树索引协议将决策树算法与OT协议有效结合. 提出的方法最早将决策树与OT技术应用于医疗辅助诊断系统, 并且在客户端进行医疗数据查询并得到准确查询结果的情况下, 能够极好地保护客户端、服务器以及数据库的隐私信息, 实现更全面的双向隐私保护. 理论分析结果表明, 本文提出的方...

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Published inJournal of Cryptologic Research Vol. 8; no. 1; p. 167
Main Authors 陈磊磊, 陈兰香, 穆怡
Format Journal Article
LanguageChinese
Published Beijing Chinese Association for Cryptologic Research, Journal of Cryptologic Research 01.01.2021
Subjects
Algorithms
Decision trees
Diagnosis
Privacy
Queries
Servers
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ISSN2097-4116
DOI10.13868/j.cnki.jcr.000429

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Summary:为了保护医疗辅助诊断系统中患者的个人隐私, 本文提出一种新的结合决策树与不经意传输(Oblivious Transfer, OT)技术的双向隐私保护方法. 该方法首先利用决策树对已有诊断信息进行分类来形成辅助诊断, 并利用差分隐私确保决策树构建过程中不会泄露数据库的隐私. 其次利用OT技术保护查询过程中的隐私, 并提出一种决策树索引协议将决策树算法与OT协议有效结合. 提出的方法最早将决策树与OT技术应用于医疗辅助诊断系统, 并且在客户端进行医疗数据查询并得到准确查询结果的情况下, 能够极好地保护客户端、服务器以及数据库的隐私信息, 实现更全面的双向隐私保护. 理论分析结果表明, 本文提出的方法在保护隐私的同时具有较高的通信效率. 进一步地, 实验结果也表明, 提出的方法不仅具有较高的查询效率, 同时还具有较高的查询准确率.
Bibliography:ObjectType-Article-1
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ISSN:2097-4116
DOI:10.13868/j.cnki.jcr.000429