慢性乙型肝炎患者发生肝癌的危险因素分析及列线图预测模型构建

• Published in: Linchuang gandanbing zazhi Vol. 40; no. 12; pp. 2441 - 2449
• Main Authors: 朱逸晨, 沙春霞, 樊春笋, 张铁军
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: Changchun Journal of Clinical Hepatology 01.12.2024; 复旦大学公共卫生学院流行病学教研室/公共卫生安全教育部重点实验室,上海 200032%启东市第三人民医院感染管理科,江苏启东 226200%启东市人民医院/启东肝癌防治研究所/南通大学附属启东医院科研科,江苏启东 226200
• Subjects: Hepatitis B; Liver cancer; Liver cirrhosis; Missing data; Nomograms; Questionnaires; Regression analysis; Risk factors; 肝肿瘤; Hepatitis B,Chronic; 危险因素; 列线图; Risk Factors; Nomograms; Liver Neoplasms; 乙型肝炎,慢性
• ISSN: 1001-5256; 2097-3497
• DOI: 10.12449/JCH241214

目的 通过分析启东市慢性乙型肝炎 (CHB) 临床队列患者肝癌发病的危险因素，构建预测CHB患者肝癌发病风险的列线图模型。 方法 选取2016年1月1日—12月31日于启东市第三人民医院肝病门诊就诊的年龄≥18周岁的CHB患者，均采用结构式问卷进行问卷调查。将肝癌发病作为主要研究结局，通过启东市癌症登记处获取队列研究结局。比较肝癌发病组与未发病组的基线临床特征。计量资料两组间比较采用成组t检验或Mann-Whitney U检验。计数资料组间比较采用χ 2检验或Fisher精确概率法。采用单因素Cox回归模型探索CHB患者肝癌发病风险的影响因素，计算风险比 (HR) 和95%可信区间 (95%CI) ，将单因素Cox回归模型中有意义的变量纳入LASSO回归进行筛选，所得特征变量纳入多因素Cox回归以建立预测模型。采用列线图使复杂模型可视化，通过受试者工作特征曲线 (ROC曲线) 、一致性指数 (C-index) 和校准曲线评估列线图的预测效能，应用决策曲线评估列线图的临床实用性。 结果 共选取CHB患者1 479例，排除已确诊为肝癌者58例，检验指标缺失者15例及基线问卷重要信息缺失者164例，最终纳入研究对象1 242例。截至2023年12月31日，中位随访时间7.71年，共67例肝癌新发病例，肝癌发病密度为729.78/10万人年。肝癌组与非肝癌组患者比较，年龄、性别、受教育程度、肝硬化情况、肝硬化患病时间、糖尿病史、白蛋白、TBil、DBil、AST、ALT、GGT、ALP差异均有统计学意义 (P值均<0.05) 。多因素Cox回归分析显示，年龄增长 (HR=1.07，95%CI：1.05～1.10，P<0.001) 、较高的TBil水平 (HR=1.98，95%CI：1.15～3.42，P=0.014) 、较高的GGT水平 (HR=2.41，95%CI：1.43～4.08，P=0.001) 及较长的肝硬化患病时间 (HR=1.09，95%CI：1.02～1.15，P=0.009) 是CHB患者肝癌发病的独立危险因素，基于上述4项指标构建列线图，预测CHB患者在1、3、5年时肝癌发病风险的ROC曲线下面积分别为0.790、0.845和0.829，并经bootstrap重抽样法进行内部验证 (C-index=0.778) ，校准曲线提示预测模型具有良好稳定性；决策曲线分析提示预测模型具有临床实用性。 结论 年龄