多尺度区域生长点云滤波地表拟合法

P237; 针对经典的迭代三角网加密算法(PTD)过度侵蚀地形、误差累积的问题,提出了一种基于区域生长的多尺度滤波方法.该方法引入了金字塔策略建立不同层次的点云结构,以上层种子点为基准对下层种子点进行处理:先通过不规则三角网滤除非地面点,然后依据局部地形设置动态阈值,以表面拟合区域生长算法增长受侵蚀的地面种子点,循环迭代逐渐逼近真实地面.通过对ISPRS提供的15个基准数据集进行测试,第 Ⅰ、Ⅱ 类误差以及总误差分别为2.40％、3.67％、2.84％,K appa系数为93.74％.结果表明,该算法具有更强的性能,可以获得理想的地面模型....

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Bibliographic Details
Published inCe hui xue bao Vol. 49; no. 6; pp. 757 - 766
Main Authors 詹总谦, 胡孟琦, 满益云
Format Journal Article
LanguageChinese
English
Published Beijing Surveying and Mapping Press 01.06.2020
武汉大学测绘学院,湖北武汉,430079%钱学森空间技术实验室,北京,100094
Subjects
Algorithms
Densification
Errors
Filtration
Iterative methods
区域生长
数字高程模型
数据金字塔
点云滤波
三角网
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Summary:P237; 针对经典的迭代三角网加密算法(PTD)过度侵蚀地形、误差累积的问题,提出了一种基于区域生长的多尺度滤波方法.该方法引入了金字塔策略建立不同层次的点云结构,以上层种子点为基准对下层种子点进行处理:先通过不规则三角网滤除非地面点,然后依据局部地形设置动态阈值,以表面拟合区域生长算法增长受侵蚀的地面种子点,循环迭代逐渐逼近真实地面.通过对ISPRS提供的15个基准数据集进行测试,第 Ⅰ、Ⅱ 类误差以及总误差分别为2.40％、3.67％、2.84％,K appa系数为93.74％.结果表明,该算法具有更强的性能,可以获得理想的地面模型.
ISSN:1001-1595
1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2020.20190142