重庆市长寿区典型重金属污染健康风险评估与预测

• Published in: Guanʻgai paishui xuebao Vol. 42; no. 10; pp. 129 - 135
• Main Authors: ZHOU Lianchuan, YUAN Jingjing, YU, Hai, LI, Yutong, DU Zhenjie, WANG, Jian, CHEN, Ying
• Format: Journal Article
• Language: Chinese; English
• Published: Xinxiang City Chinese Academy of Agricultural Sciences (CAAS) Farmland Irrigation Research Institute Editorial Office of Journal of Irrigation and Drainage 01.10.2023; 郑州大学,郑州 450001%中国农业科学院农田灌溉研究所,河南新乡 453002%重庆市生态环境监测中心,重庆 401147; 重庆市生态环境科学研究院,重庆 401147%河南计量科学测试研究院,郑州 450000
• Subjects: Cadmium; Children; Food chains; Food contamination; Food industry; Groundwater; Heavy metal content; Heavy metals; Industrial pollution; Industrial wastes; Lead; Pollution; Pollution levels; Rice; Risk assessment; Soil contamination; Soil investigations; Soil pollution; Soil remediation; Soil water; Spatial distribution; 地下水-农田-水稻体系; 空间分布特征; ArcGIS; 健康风险评估; Arc GIS; health risk assessment; heavy metal; ground water-soil-rice system; spatial distribution characteristic; 重金属
• ISSN: 1672-3317
• DOI: 10.13522/j.cnki.ggps.2023078

【目的】探究重金属在地下水-土壤-水稻体系中的分布特征，为重庆市长寿区重金属污染评价与健康风险评估提供科学依据。【方法】运用地理统计学和Arc GIS技术揭示重金属在地下水、土壤和水稻中的分布特征，基于目标危险系数模型（THQ）评估铅（Pb）、砷（As）和镉（Cd）的人群暴露风险。在此基础上，预测了2036年研究区土壤重金属的空间分布。【结果】重庆市长寿区地下水-土壤-水稻中的Pb、As、Cd空间分布相互重合，重金属量呈西南高于东北的趋势。THQ模型结果表明，成人组中不存在消费稻米的重金属暴露风险，而儿童组存在较低的Cd和Pb暴露风险。2036年，研究区土壤Pb、As、Cd污染在3种状态（理想状态、无人为干预状态和剧烈污染状态）下具有显著差异，理想状态下土壤重金属量预计下降4%~8%，无人为干预状态和剧烈污染状态下的土壤重金属量和受污染土壤面积将不断增加，剧烈污染状态下的土壤重金属量将增加1.51~1.72倍。【结论】研究区重金属污染主要来源于西南地区工业企业。稻米消费下的重金属儿童暴露风险需引起重视，未来需严格控制重金属污染来源，进一步加强受污染土壤修复工作。