顾及地表散射贡献与多基线参数线性相关性的PolInSAR植被高反演方法

• Published in: 测绘学报 Vol. 52; no. 1; pp. 51 - 60
• Main Authors: 林东方, 朱建军, 李志伟, 付海强, 梁继, 周访滨, 张兵
• Format: Journal Article
• Language: Chinese; English
• Published: 湖南科技大学测绘遥感信息工程湖南省重点实验室,湖南 湘潭 411201 2023; 武汉大学测绘学院,湖北武汉 430079%中南大学地球科学与信息物理学院,湖南 长沙 410083%湖南科技大学测绘遥感信息工程湖南省重点实验室,湖南 湘潭 411201%长沙理工大学湖南省公路先进建养技术国际科技创新合作基地,湖南 长沙 410114%辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁 阜新 123000
• Subjects: 植被高; 病态问题; 多基线; 地体幅度比; PolInSAR
• ISSN: 1001-1595
• DOI: 10.11947/j.AGCS.2023.20200581

P207:P227; 单基线PolInSAR受观测信息不足影响常假设体散射占优极化方式地体幅度比为零,以实现植被高参数的反演,该假设导致植被高参数反演存在较大偏差.利用多基线观测数据,可补充观测信息实现地体幅度比参数的反演.然而,多基线反演模型引入过多模型参数,造成部分参数存在近似线性相关性,引起反演模型病态,常规算法难以得到准确的模型参数估值.鉴于此,本文提出了植被高反演多基线分步解算方法.首先,基于多基线体散射占优极化数据构建多基线反演函数模型,利用正则化方法处理模型病态问题,获得模型参数正则化估值,并通过均方误差分析方法筛选模型参数估值,确定出可靠的地体幅度比参数估值;然后,利用地体幅度比参数估值重估多基线纯体相干性,并基于最小二范估计准则融合多基线纯体相干性反演植被高参数.试验结果表明,本文方法可有效提高植被高反演精度,相较于三阶段算法与多基线常规解法,反演精度提高了26％,具备较好的可行性和有效性.