支持数据去重的可验证模糊多关键词搜索方案

模糊关键词搜索能够在关键词被拼错的情况下, 仍然可以使云服务器返回用户感兴趣的文件. 然而已有的模糊搜索方案大多都假设云服务器是诚实的. 一旦云服务器由于软硬件故障等原因返回给用户错误的结果, 这些模糊关键词搜索方案将无法工作. 另一方面, 云服务器上如果存储大量的冗余数据, 会浪费云服务器的存储资源和用户的网路带宽. 针对以上问题, 提出了一个支持数据去重的可验证的模糊多关键词搜索方案. 为了保护数据隐私性并实现数据去重, 采用收敛加密对文件加密. 为了实现模糊关键词搜索以及对搜索结果排序, 采用局部敏感哈希和TF-IDF 规则建立安全索引. 为了验证搜索结果的正确性, 采用基于MAC 的验...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published inJournal of Cryptologic Research Vol. 6; no. 5; p. 615
Main Authors Guo-Fu, WEI, Xin-Rui, GE, YU, Jia, 魏国富, 葛新瑞, 于佳
Format Journal Article
LanguageChinese
Published Beijing Chinese Association for Cryptologic Research, Journal of Cryptologic Research 24.10.2019
Subjects
Cloud computing
Data search
Encryption
Keywords
Servers
Online AccessGet full text
ISSN2097-4116
DOI10.13868/j.cnki.jcr.000327

Cover

More Information
Summary:模糊关键词搜索能够在关键词被拼错的情况下, 仍然可以使云服务器返回用户感兴趣的文件. 然而已有的模糊搜索方案大多都假设云服务器是诚实的. 一旦云服务器由于软硬件故障等原因返回给用户错误的结果, 这些模糊关键词搜索方案将无法工作. 另一方面, 云服务器上如果存储大量的冗余数据, 会浪费云服务器的存储资源和用户的网路带宽. 针对以上问题, 提出了一个支持数据去重的可验证的模糊多关键词搜索方案. 为了保护数据隐私性并实现数据去重, 采用收敛加密对文件加密. 为了实现模糊关键词搜索以及对搜索结果排序, 采用局部敏感哈希和TF-IDF 规则建立安全索引. 为了验证搜索结果的正确性, 采用基于MAC 的验证机制. 安全性分析和性能分析表明提出的方案是安全、高效的.
Bibliography:ObjectType-Article-1
SourceType-Scholarly Journals-1
ObjectType-Feature-2
content type line 14
ISSN:2097-4116
DOI:10.13868/j.cnki.jcr.000327