高邮灌区参考作物腾发量预报模型研究

• Published in: Guanʻgai paishui xuebao Vol. 43; no. 4; pp. 28 - 49
• Main Authors: LIU, Meng, QIU Jinxian, ZHANG, Liyuan, WANG, Jie, DING Dianyuan, LIU, Bo
• Format: Journal Article
• Language: Chinese; English
• Published: Xinxiang City Chinese Academy of Agricultural Sciences (CAAS) Farmland Irrigation Research Institute Editorial Office of Journal of Irrigation and Drainage 01.04.2024; 扬州市勘测设计研究院有限公司,江苏 扬州 225002%扬州大学 水利科学与工程学院,江苏 扬州 225009%江苏省水资源服务中心,南京 210029%扬州市水利局,江苏 扬州 225009
• Subjects: Correlation coefficient; Correlation coefficients; Evapotranspiration; Irrigation; Meteorological data; Prediction models; Water management; Weather forecasting; temperature forecast; reference evapotranspiration; 灌溉; irrigation; 气温预报; 参考作物腾发量
• ISSN: 1672-3317
• DOI: 10.13522/j.cnki.ggps.2023439

【目的】探索高邮灌区的参考作物腾发量（ET0）预报方法，提升灌溉预报精度。【方法】基于高邮灌区2003—2017年实测气象数据及2016—2017年气温预报数据，以FAO-56 Penman-Monteith（PM）计算的ET0为基准，将气温预报数据代入率定后的Blaney-Criddle（BC）、Hargreaves-Samani（HS）、McCloud（MC）和简化的PM（PMT）模型，比较不同模型的ET0预报精度。【结果】基于上述4种模型进行ET0预报时，1—7 d预见期的平均均方根误差分别为1.07、1.00、1.16、0.99 mm/d，绝对误差平均值分别为0.85、0.74、0.94、0.75 mm/d，相关系数平均值分别为0.79、0.81、0.76、0.81。【结论】HS和PMT模型的预报精度最好，优于BC和MC模型，MC模型的预报精度最差。建议采用率定后的HS和PMT模型对高邮灌区ET0进行预报。