基于左右视点相关性的立体图像鲁棒水印方法

针对立体图像版权保护问题,提出了一种基于左右视点相关性的立体图像鲁棒水印方法。由于张量分解能够较好保存图像的主要能量,因此,首先利用彩色视点中RGB三通道之间的相关性,对左右视点分别进行张量分解。每一个视点分解出三个特征图,其中每个视点的第一特征图保留了每个视点中较强的三通道关系。其次,结合左右视点之间的相关性,联合左右视点的第一特征图进行张量分解,得到立体图像的主要能量特征图。最后,将主要能量特征图进行奇异值分解,并嵌入水印从而提高鲁棒性。实验结果表明,该方法具有较高的鲁棒性和不可见性,并且实现了水印的盲提取。...

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Published inGuang Dian Gong Cheng = Opto-Electronic Engineering Vol. 45; no. 12; pp. 180054 - 11
Main Authors 张芳燕, 骆挺, 蒋刚毅, 徐海勇, 周武杰 / Zhang Fangyan, Luo Ting, Jiang Gangyi, Xu, Haiyong, Zhou Wujie
Format Journal Article
LanguageChinese
English
Published Chengdu Editorial Office of Opto-Electronic Advances 01.12.2018
宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波,315211%宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315211
宁波大学科学技术学院,浙江宁波315212%浙江科技学院信息与电子工程学院,浙江杭州,310023
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ISSN1003-501X
DOI10.12086/oee.2018.180054

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Summary:针对立体图像版权保护问题,提出了一种基于左右视点相关性的立体图像鲁棒水印方法。由于张量分解能够较好保存图像的主要能量,因此,首先利用彩色视点中RGB三通道之间的相关性,对左右视点分别进行张量分解。每一个视点分解出三个特征图,其中每个视点的第一特征图保留了每个视点中较强的三通道关系。其次,结合左右视点之间的相关性,联合左右视点的第一特征图进行张量分解,得到立体图像的主要能量特征图。最后,将主要能量特征图进行奇异值分解,并嵌入水印从而提高鲁棒性。实验结果表明,该方法具有较高的鲁棒性和不可见性,并且实现了水印的盲提取。
Bibliography:ObjectType-Article-1
SourceType-Scholarly Journals-1
ObjectType-Feature-2
content type line 14
ISSN:1003-501X
DOI:10.12086/oee.2018.180054