海河流域水环境安全评价及动态耦合协调度分析

X24; [目的]对海河流域水环境安全状况和耦合协调发展态势做出客观全面的综合评价并辨析影响流域水环境安全的关键因素,为后续流域水环境管理与保护工作提供政策参考.[方法]基于压力-状态-响应模型框架,综合考虑生物多样性、非常规水源供水比例等常被忽略的指标,构建更加全面系统的水环境安全评价指标体系;构建基于EWM-PCA组合权重的模糊综合评价模型对水环境安全状况进行评价;通过建立三元动态耦合协调度模型,评价分析了压力、状态、响应子系统的动态耦合发展状态,并进行了协调度的量化计算;结合指标贡献率和指标弹性辨识出影响水环境安全的关键因素.[结果]①2009-2020年间海河流域水环境安全等级由较危险...

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Published inGuanʻgai paishui xuebao Vol. 42; no. 10; pp. 63 - 73
Main Authors QIN Minghui, LIU, Xiuli
Format Journal Article
LanguageChinese
English
Published Xinxiang City Chinese Academy of Agricultural Sciences (CAAS) Farmland Irrigation Research Institute Editorial Office of Journal of Irrigation and Drainage 01.10.2023
中国科学院大学,北京 100049
中国科学院预测科学研究中心,北京 100190
中国科学院 数学与系统科学研究院,北京 100190
中国科学院大学,北京 100049%中国科学院 数学与系统科学研究院,北京 100190
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ISSN1672-3317
DOI10.13522/j.cnki.ggps.2022696

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Summary:X24; [目的]对海河流域水环境安全状况和耦合协调发展态势做出客观全面的综合评价并辨析影响流域水环境安全的关键因素,为后续流域水环境管理与保护工作提供政策参考.[方法]基于压力-状态-响应模型框架,综合考虑生物多样性、非常规水源供水比例等常被忽略的指标,构建更加全面系统的水环境安全评价指标体系;构建基于EWM-PCA组合权重的模糊综合评价模型对水环境安全状况进行评价;通过建立三元动态耦合协调度模型,评价分析了压力、状态、响应子系统的动态耦合发展状态,并进行了协调度的量化计算;结合指标贡献率和指标弹性辨识出影响水环境安全的关键因素.[结果]①2009-2020年间海河流域水环境安全等级由较危险转变为较安全,同时经历了从初级耦合向高级耦合的转变,协调发展水平先降后升,偏离协调度由22.8°最高增至24.0°,2020年下降至17.3°.②各一级指标安全度有不同程度提高,其中状态指标改善最为显著,但仍处于较危险等级.③各二级指标对水环境安全的影响不一,其中人口密度增加和城镇化进程对海河流域水环境安全的破坏作用最强;氨氮、总磷的超标截面比在这一阶段大幅降低;Ⅰ-Ⅲ类河长占比仍处于较危险水平,具有较大提升潜力;非常规水源供水比例提升等则是海河流域水环境安全的有力保障.[结论]从中长期来看,加强对水体中化学需氧量、五日生化需氧量、高锰酸盐严重超标的治理,大力推行各类非常规水源的开发利用(如促进淡化海水的使用、提高绿地景观的雨水收储能力),维护和提高流域森林覆盖率、物种多样性等将是持续提升海河流域水环境安全度的有效途径.
Bibliography:ObjectType-Article-1
SourceType-Scholarly Journals-1
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ISSN:1672-3317
DOI:10.13522/j.cnki.ggps.2022696