利用GPS轨迹的转向级交通拥堵精细分析

P208; 目前, 基于GPS轨迹探测城市交通状态的研究缺乏对不同行驶方向的交通拥堵精细感知.针对此问题, 本文提出一种基于出租车GPS轨迹的转向级交通拥堵事件探测方法.该方法首先在分析出租车运营行为特征的基础上, 采用特征聚类方法滤选出能够反映真实交通状态的有效轨迹段;然后基于滤选后轨迹分析当前道路交通运行状态, 探测城市路网中轻度、中度、重度3种不同强度的交通拥堵事件;最后基于拥堵事件轨迹分析交叉口不同转向的拥堵时间、拥堵强度和拥堵距离等转向级精细交通拥堵状态.试验结果表明, 本文方法不仅能有效探测路网中不同强度的拥堵事件, 而且能实现交叉口转向级拥堵事件的精细分析....

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Bibliographic Details
Published inCe hui xue bao Vol. 48; no. 1; pp. 75 - 85
Main Authors 唐炉亮, 阚子涵, 任畅, 张霞, 李清泉
Format Journal Article
LanguageChinese
English
Published Beijing Surveying and Mapping Press 01.01.2019
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉,430079%武汉大学城市设计学院,湖北 武汉,430072%武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉 430079
深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室,广东 深圳 518060
Subjects
Taxis
Traffic congestion
Traffic flow
时空分析
traffic congestions
space time analysis
转向级
turning-level
GPS轨迹
big data
交通拥堵
大数据
GPS trace
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Summary:P208; 目前, 基于GPS轨迹探测城市交通状态的研究缺乏对不同行驶方向的交通拥堵精细感知.针对此问题, 本文提出一种基于出租车GPS轨迹的转向级交通拥堵事件探测方法.该方法首先在分析出租车运营行为特征的基础上, 采用特征聚类方法滤选出能够反映真实交通状态的有效轨迹段;然后基于滤选后轨迹分析当前道路交通运行状态, 探测城市路网中轻度、中度、重度3种不同强度的交通拥堵事件;最后基于拥堵事件轨迹分析交叉口不同转向的拥堵时间、拥堵强度和拥堵距离等转向级精细交通拥堵状态.试验结果表明, 本文方法不仅能有效探测路网中不同强度的拥堵事件, 而且能实现交叉口转向级拥堵事件的精细分析.
Bibliography:ObjectType-Article-1
SourceType-Scholarly Journals-1
ObjectType-Feature-2
content type line 14
ISSN:1001-1595
1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2019.20170448