空间碎片激光测距微弱信号实时识别方法

P228.5; 针对传统二次滤波算法在空间碎片激光测距微弱信号实时识别中表现出误检率高的问题,基于空间碎片激光测距回波信号时间相关性的特点,本文提出采用一次滤波和线性拟合相结合的方法,顾及微弱信号实时识别的搜索代价与识别精度,实现了空间碎片激光测距微弱信号的实时识别.利用空间碎片激光测距实测数据进行了算法验证,结果表明:本文提出的激光测距微弱信号实时识别算法能够快速准确提取空间碎片的微弱信号,误检率由原来的5.72％ 降低到0.12％,漏检率由原来的0.77％ 降低到0.34％,对提高空间碎片的探测成功率具有重要意义....

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Bibliographic Details
Published inCe hui xue bao Vol. 51; no. 1; pp. 87 - 94
Main Authors 马天明, 赵春梅
Format Journal Article
LanguageChinese
English
Published Beijing Surveying and Mapping Press 01.01.2022
中国测绘科学研究院北京房山人卫激光国家野外科学观测研究站,北京100036
Subjects
Algorithms
Filtration
Inspection
Laser ranging
Lasers
Real time
Recognition
Space debris
Space debris mitigation
空间碎片;激光测距;微弱信号;实时识别;线性拟合
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Summary:P228.5; 针对传统二次滤波算法在空间碎片激光测距微弱信号实时识别中表现出误检率高的问题,基于空间碎片激光测距回波信号时间相关性的特点,本文提出采用一次滤波和线性拟合相结合的方法,顾及微弱信号实时识别的搜索代价与识别精度,实现了空间碎片激光测距微弱信号的实时识别.利用空间碎片激光测距实测数据进行了算法验证,结果表明:本文提出的激光测距微弱信号实时识别算法能够快速准确提取空间碎片的微弱信号,误检率由原来的5.72％ 降低到0.12％,漏检率由原来的0.77％ 降低到0.34％,对提高空间碎片的探测成功率具有重要意义.
Bibliography:ObjectType-Article-1
SourceType-Scholarly Journals-1
ObjectType-Feature-2
content type line 14
ISSN:1001-1595
1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2022.20200527