中国农业生产效率及全要素生产率变化指数时空变化评价

• Published in: Guanʻgai paishui xuebao Vol. 44; no. 5; p. 57
• Main Authors: CHANG, Siyuan, SHANG Songhao
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: Xinxiang City Chinese Academy of Agricultural Sciences (CAAS) Farmland Irrigation Research Institute Editorial Office of Journal of Irrigation and Drainage 01.05.2025
• Subjects: Agricultural land; Agricultural production; Agricultural resources; Agriculture; Data envelopment analysis; Effectiveness; Efficiency; Irrigated areas; Municipalities; Optimization; Productivity; Scale efficiency; Temporal variations; Water conservation; Water resources; Water shortages; Water supply systems; Water use; Water use efficiency; China
• ISSN: 1672-3317
• DOI: 10.13522/j.cnki.ggps.2024367

【目的】中国水资源短缺问题严重，不同地区农业生产条件和效率存在较大差异。在这一背景下，对中国各省、市和自治区的农业生产效率进行计算和分析，有助于识别出各省市区农业发展的制约因素，对提高农业生产效率和水资源利用效率均有重要意义。【方法】本文使用数据包络分析（DEA）方法对中国31个省市区2004—2022年的农业生产综合效率、纯技术效率和规模效率进行测算，利用DEA-Malmquist生产率指数进一步评价了生产效率的构成及时间变化特征。【结果】北京、辽宁、吉林、黑龙江、上海、山东、海南和重庆的农业生产综合效率在2004—2022年均达到DEA有效，天津、江苏、浙江、福建、河南、广东、四川、贵州、西藏、陕西、青海和新疆在部分年份中达到DEA有效，河北、山西、内蒙古、安徽、江西、湖北、湖南、广西、云南、甘肃和宁夏在2004—2022年均为非DEA有效；全国及各省市区2004—2022年农业投入全要素生产率变化指数均大于1.000，说明从2004—2022年各省市区的农业生产效率均有所提高，提高的主要原因是技术进步，但技术效率、纯技术效率和规模效率基本保持稳定。部分非DEA有效省区（如河北、山西）的农业水资源或有效灌溉面积有冗余，这些省区需要减少有冗余变量的投入或适当补充松弛为0变量的投入，以提高农业生产效率和农田水利投入要素效率。所有省市区在2004—2022年纯技术效率和规模效率变化指数都在1.000附近波动，均需提高现有技术生产效率，并调整生产规模，推动纯技术效率和规模效率的提升。对于技术进步变化指数较低的省区（如新疆、云南）应优化技术，推广高效节水技术，提高农田水利设施建设水平。【结论】中国各省市区的农业生产效率和全要素生产率存在明显的地区差异。本研究针对不同限制性因素的情况分别提出了建议，为在水资源匮乏的地区有针对性地提高农业生产力和用水效率提供了依据。