TV 방송 배경음악 식별/분리/검출용 유사 방송 음악-대사 및 큐시트 데이터셋

• Published in: 디지털콘텐츠학회논문지 Vol. 24; no. 1; pp. 59 - 68
• Main Authors: 김혜미(Hyemi Kim), 김성우(Seongwoo Kim), 이상원(Sangwon Lee), 김정현(Junghyun Kim), 박지현(Jihyun Park), 유원영(Wonyoung Yoo)
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국디지털콘텐츠학회 2023
• Subjects: 컴퓨터학; 음악-대사 분리; Music detection; 음악 구간 검출; Music-speech separation; Dataset; 음악 식별; 데이터셋; 배경음악; Background music; Music identification
• ISSN: 1598-2009; 2287-738X
• DOI: 10.9728/dcs.2023.24.1.59

유사 방송 음악-대사 및 큐시트 데이터셋은 TV 방송에 삽입된 배경음악을 자동으로 식별하는 기술의 성능을 측정하기 위한 데이터셋으로써, 크게 세 가지 요소인 방송 오디오, 배경음악 원본 음원, 그리고 해당 배경음악 원본 음원이 삽입된 시작과 끝 시각 정보를 포함한 큐시트로 구성된다. 이러한 방송 큐시트 데이터셋을 구축하기 위하여 실제 방송 배경음악 편집 과정의 원시 데이터로부터 배경음악 오디오 트랙과 대사 오디오 트랙을 나누어 수집한다. 중복곡을 자동으로 식별하여 제거함으로써 중복 없는 원본 음악 데이터셋을 구축한다. 배경음악 오디오 트랙을 입력으로 음악 식별 기법을 적용하여 큐시트 정보를 얻고, 음악 구간 정보를 추출하여 이를 정제한다. 이 데이터셋은 배경음악을 자동으로 식별하는 기술의 성능을 측정하는 데 사용될 뿐만 아니라 방송 오디오에서 대사와 배경음악을 분리하는 음악-대사 분리 기술과 음악 구간을 검출하는 기술의 성능을 측정하는 데에도 활용할 수 있음을 보인다. Pseudo-Broadcast Music-Speech and Cuesheet Dataset is for identifying the background music in TV drama and consists of three parts which are broadcast audios, original background music, and cuesheet including the start and end time at which the original background music is inserted. In order to build it, we collect music and speech track respectively from the raw data generated during the broadcast background music editing process. By automatically identifying and removing duplicate songs, it builds an original music dataset without duplicates. The cuesheet is obtained by applying the music identification technique to the background music audio track as input and refined by extracting music segment information. We show this dataset not only can be used to measure the performance of the background music identification, but also can be used to measure the performance of music-speech source separation and music detection finding music segments in TV broadcast audio. KCI Citation Count: 0