논콩 재배를 위한 노지 스마트팜 모니터링 시스템 구축

본 연구에서는 스마트농업기술을 기반으로 밭작물 안정 생산과 효율적 영농 관리를 위한 노지 스마트팜을 구축하고 데이터 모니터링 및 분석을 통해 투입 기술의 현장 적용성을 종합적으로 검토하였다. 논콩 재배를 위해 지역별 토성과 배수등급 등 토양특성을 분석하여 배수시설의 활용 가능성을 확인하였고, 기상 데이터 확보를 위해 시험지역과 인근 기상관측대의 데이터를 분석하여 기상데이터 활용 기준을 도출하였다. 재배기간 동안 생육 센서를 활용하여 환경에 의한 논 콩의 생육 변화를 분석하였고, 정규식생지수와 논콩의 성숙기와 일치하는 경향을 보여 콩...

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Published in디지털콘텐츠학회논문지 Vol. 25; no. 11; pp. 3259 - 3271
Main Authors 이선혜(Seon-hye Lee), 배희수(Huisu Bae), 전용희(Yong-Hee Jeon), 조준현(Jun-Hyeon Cho), 박영은(Young Eun Park), 강현중(Hyeon Jung Kang), 이영훈(Yeong-Hoon Lee), 상완규(Wan-Gyu Sang), 이지윤(Ji Yoon Lee), 김정태(Jung Tae Kim), 이지은(Ji-Eun Lee)
Format Journal Article
LanguageKorean
Published 한국디지털콘텐츠학회 01.11.2024
Subjects
컴퓨터학
스마트농업 메타데이터 항목
Metadata Fields for Smart Agriculture
밭작물
Data Monitoring
데이터 모니터링
콩
Soybean
노지 스마트팜
Open-field Smart Farms
Upland Crops
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ISSN1598-2009
2287-738X
DOI10.9728/dcs.2024.25.11.3259

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Summary:본 연구에서는 스마트농업기술을 기반으로 밭작물 안정 생산과 효율적 영농 관리를 위한 노지 스마트팜을 구축하고 데이터 모니터링 및 분석을 통해 투입 기술의 현장 적용성을 종합적으로 검토하였다. 논콩 재배를 위해 지역별 토성과 배수등급 등 토양특성을 분석하여 배수시설의 활용 가능성을 확인하였고, 기상 데이터 확보를 위해 시험지역과 인근 기상관측대의 데이터를 분석하여 기상데이터 활용 기준을 도출하였다. 재배기간 동안 생육 센서를 활용하여 환경에 의한 논 콩의 생육 변화를 분석하였고, 정규식생지수와 논콩의 성숙기와 일치하는 경향을 보여 콩 수확시기 추정에 활용될 가능성을 확인하였다. 토양 센서를 활용하여 재배기간의 수분 변화를 모니터링하였고, 과습 및 가뭄 상태를 효과적으로 파악하였다. 또한 스마트농업기술의 메타데이터 항목을 도출하여 노지 스마트팜 관리와 데이터 분석을 위한 기초를 마련하였다. 최종적으로 암거배수, 작물생육, 환경 모니터링 등 분야별 요소 기술의 현장 적용 결과는 노지 스마트팜 운영과 관련 시스템 개발에 유익한 참고 자료로 활용될 것으로 보인다. In this study, an open-field smart farm system was implemented and monitored, integrating various smart agricultural technologies to ensure stable crop production and enhance management efficiency. The monitoring system provided valuable insights into field conditions relevant to the cultivation of soybean in paddy fields, enabling the identification of key environmental and crop growth parameters. Specifically, plant growth sensors indicated the potential to estimate the soybean harvesting season, while soil sensors effectively detected waterlogging and drought conditions in different soil textures, as determined by soil moisture and tension values. The applied results of smart agricultural technologies, such as subsurface drainage, crop growth monitoring, and environmental monitoring, are expected to serve as valuable references for open-field smart farm management and the development of related smart farming systems. KCI Citation Count: 0
ISSN:1598-2009
2287-738X
DOI:10.9728/dcs.2024.25.11.3259