그린 환경을 위한 웹기반 대용량 이미지 콘텐츠 검색 시스템 설계 및 구현

• Published in: 한국산업정보학회논문지 Vol. 14; no. 5; pp. 113 - 123
• Main Authors: 나문성(Moon-Sung Na), 이재동(Jae-Dong Lee)
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국산업정보학회 2009
• Subjects: 공학일반; 그린 환경; 웹기반; Web-based; Image Retrieval; Green Environment; HTML; 이미지 검색
• ISSN: 1229-3741

As environmental issues are emerging, many efforts are globally conducted to reduce waste of energies and resources for green growth, as well as low-carbon emitting and replacement of document papers with digital files and images. On the other hand, it may require much time and efforts for users to find the proper image files on the web, where enormous un-standardized digital files are flourishing. Therefore, power and resource consumption may also grow up again in searching and retrieving files. This paper suggests efficient system design and implementation for fast and precise massive image contents retrieval for saving the energies and resources. Eventually it will contribute to green growth in computing environment. 환경에 대한 문제가 대두됨에 따라, 에너지와 자원의 소비를 억제하고 탄소 배출을 줄이기 위한 노력들이 진행되고 있다. 그 중 다양한 형태의 문서들을 디지털로 변환하여 컴퓨터상에 파일로 보관하고, 이를 전자 문서 또는 전자 이미지 형태로 제공하여 에너지와 자원을 줄이기 위한 노력들이 진행되고 있다. 하지만, 디지털화 된 이미지 데이터들은 인터넷상에 표준화되지 못한 채 산재해 있어 이를 활용하기 위해서는 많은 시간과 노력이 필요하게 된다. 이에 따라 전력 소비 및 자원의 소비가 다시 증가하게 된다. 본 논문에서는 인터넷 상에 존재하는 디지털화된 이미지 데이터의 효율적인 관리와 제공을 통해 에너지와 자원의 소비를 줄이기 위한 시스템을 설계하고 구현한다. 웹상에 존재하는 대용량의 이미지 콘텐츠들을 보다 정확하게 분류하고 사용자가 원하는 이미지 콘텐츠를 정확하고 빠르게 제공해 줌으로써 이미지 데이터에 대한 에너지와 자원의 소비를 줄일 수 있다.