저복잡도 2D-to-3D 비디오 변환을 위한 패턴기반의 깊이 생성 알고리즘

• Published in: 한국콘텐츠학회 논문지, 15(2) Vol. 15; no. 2; pp. 31 - 39
• Main Authors: 한찬희(Chan-Hee Han), 강현수(Hyun-Soo Kang), 이시웅(Si-Woong Lee)
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국콘텐츠학회 2015
• Subjects: 학제간연구; Image Synthesis; 2D-to-3D 비디오 변환; 2D-to-3D Video Conversion; Low-complexity Depth Fusion; 깊이 단서; 저 복잡도 깊이 융합; 영상 합성; Depth Cue; 2D-to-3D
• ISSN: 1598-4877; 2508-6723
• DOI: 10.5392/JKCA.2015.15.02.031

2D-to-3D video conversion vests 3D effects in a 2D video by generating stereoscopic views using depth cues inherent in the 2D video. This technology would be a good solution to resolve the problem of 3D content shortage during the transition period to the full ripe 3D video era. In this paper, a low-complexity depth generation method for 2D-to-3D video conversion is presented. For temporal consistency in global depth, a pattern-based depth generation method is newly introduced. A low-complexity refinement algorithm for local depth is also provided to improve 3D perception in object regions. Experimental results show that the proposed method outperforms conventional methods in terms of complexity and subjective quality. 2D-to-3D 비디오 변환 기술은 2D 비디오 속에 내재하는 깊이 단서를 이용하여 스테레오 영상을 생성함으로써 2D 비디오에 3D 효과를 부여한다. 이 기술은 완전한 3D 비디오 시대로 가는 과도 기간 동안 3D 콘텐츠의 부족문제를 해결할 수 있는 유용한 기술이다. 본 논문은 2D-to-3D 비디오 변환의 저 복잡도 구현을 위한 새로운 깊이 생성 방안을 제시한다. 제안 기법에서는 전역 깊이의 시방향 일관성을 위하여 패턴 기반의 전역 깊이 생성 기법을 제안하였다. 뿐만 아니라 객체 영역의 3D 입체감 개선을 위한 저 복잡도의 객체 깊이 개선 알고리즘도 추가적으로 제시하였다. 실험을 통해 제안 알고리즘이 복잡도와 주관적 화질 측면에서 기존 방식들에 비해 우수한 성능을 나타냄을 보인다.