변형된 히스토그램 평활화를 적용한 에지 검출에 관한 연구

• Published in: 한국정보통신학회논문지 Vol. 19; no. 5; pp. 1221 - 1227
• Main Authors: 이창영, 김남호, Lee, Chang-Young, Kim, Nam-Ho
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국정보통신학회 01.05.2015
• Subjects: 전자/정보통신공학; Sobel
• ISSN: 2234-4772; 2288-4165
• DOI: 10.6109/jkiice.2015.19.5.1221

Edge detection is one of the important technologies to simplify images in the text, lane and object recognition implementation process, and various studies are actively carried out at home and abroad. Existing edge detection methods include a method to detect edge by applying directional gradient masks in spatial space, and a mathematical morphology-based edge detection method. These existing detection methods show insufficient edge detection results in excessively dark or bright images. In this regard, to complement these drawbacks, we proposed an algorithm using the Sobel and histogram equalization among the existing methods. 에지 검출은 문자, 차선 및 물체 인식 등을 구현하는 과정에서 영상을 단순화하기 위한 중요한 기술 중 하나이며, 우수한 에지 검출을 위한 다양한 연구가 국내외에서 활발히 진행되고 있다. 기존의 에지 검출 방법에는 공간 영역에서 방향성 기울기 마스크를 적용하여 에지를 구하는 방법과 SE(structure element)를 이용한 수학적 모폴로지(mathematical morphology) 기반의 에지 검출 방법 등이 있다. 이러한 기존의 방법들은 지나치게 어둡거나 밝은 영상에서 에지 검출 특성이 미흡하다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점을 보완하기 위해 기존의 방법 중 Sobel 방법과 히스토그램 평활화 방법을 적용하는 알고리즘을 제안하였다.