신체정보를 이용한 임피던스 체지방 추정식의 개발

• Published in: The Asian journal of kinesiology pp. 23 - 31
• Main Authors: 홍용, 김용권, 김동문
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 대한운동학회 30.10.2013
• Subjects: 체육
• ISSN: 2586-5595; 2586-5552
• DOI: 10.15758/jkak.2013.15.4.23

[서론] 신장과 체중을 이용한 BMI법으로 비만도를 측정할 수는 있지만 체지방률을 측정할 수는 없다. 신체정보를 이용하여 임피던스 체지방 추정식이 개발된다면 체중감량을 필요로 하는 사람들이 자신의 체지방률을 주기적으로 검사함으로써 체중감량에 많은 도움이 될 것으로 사료된다. 따라서 이 연구의 목적은 신장과 체중, 허리둘레를 이용하여 임피던스 체지방 추정식을 개발하는 데 있다. [방법] 이 연구의 수행을 위해서 총 2,157명(남 1,057명, 여 1,100명)이 종합검진을 받는 과정에서 오전 8-9시에 체지방 측정이 이루어졌다. 신장과 체중은 Fanics FA-94H를 사용하였고, %체지방은 Inbody 3.0을 사용하였으며, 허리둘레는 줄자를 사용하였다. 통계분석은 SAS 10.0을 활용하였으며, 다중회귀분석을 실시하였다(p<.05). [결과] 연구분석을 위해 엉덩이둘레와 BMI 등의 다양한 변수를 삽입하였지만 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 그러나 신장과 체중, 허리둘레를 이용하여 공식에 삽입한 결과 [%BF = K+X1×신장+ X2×체중+X3×허리둘레]와 같은 추정식이 산출되었다. [결론] 체중감량을 위해서는 주기적으로 체지방률을 검사할 필요가 있다. 자신의 신체정보를 이용한 추정식으로 임피던스에 의한 체지방률을 추정하는 것은 체중감량을 하고자 하는 사람들에게 매우 유익한 정보가 될 것이다. [INTRODUCTION] The purpose of this study was to develop the regression equation of impedance body fat using physical information. Using height and weight, We can know one's obesity status of BMI. However we don't know %body fat. If we can check percentage body fat using physical information, It will be aided for reducing body weight. [METHOD] The subjects were 2,157(male 1,057, female 1,100) persons. We did the test at 8～9 A.M. We used the Fanics FA-94H for height/weight and the Inbody 3.0 for % body fat, and the tape measure for waist circumference. Data were analyzed to linear multiple regression analysis through SAS program 10.0 for Window. [RESULT] The results were no significant change among various factors involving hip circumference and BMI. However the result involving circumferences of height, weight and waist, we can got the significant regression equation as generation and sex. We concluded that the regression equation was [%BF = K+X1×Height +X2×weight+X3×waist]. [CONCLUSION] Asians have higher body fat percentage at a lower BMI compared to Caucasians. So We think the regression equation on % body fat should be changed as a ethnicity. We wish to help check the % body fat very easily who want to control body weight. KCI Citation Count: 0