특성도를 이용한 결측치 대체방법

• Published in: Ŭngyong tʻonggye yŏnʼgu Vol. 30; no. 3; pp. 463 - 473
• Main Authors: 김형주, Hyungju Kim, 김동재, Dongjae Kim
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국통계학회 2017
• Subjects: agreement; clinical trials; maintenance; missing data imputation; 결측치 대체; 유지도; 일치도; 임상시험; 통계학; 결측치 대체; 유지도; agreement; 임상시험; clinical trials; maintenance; 일치도; missing data imputation
• ISSN: 1225-066X; 2383-5818

임상시험에서 어떻게 결측치를 다룰 것인가 하는 것은 큰 문제이다. 주로 주분석에서 사용하는 ITT원칙은 결측치가 어떠한 메커니즘을 따른다는 가정 하에 결측치를 대체 하지만 가정에 대한 타당성이 불확실한 문제가 있다. 즉, 올바른 결측치 대체방법은 매우 중요하다. 본 연구에서는 Kang과 Kim (1997)이 제안한 일치도와 유지도의 개념을 이용하여 새로운 결측치 대체방법을 제안하였다. 또한 실제자료를 이용하여 예제를 제시하고 Monte Carlo 모의실험을 통하여 기존방법과 대체 성능을 비교하였다. How to handle missing data is a main issue in clinical trials. We impute missing data based on missing data that follows a mechanism according to the intention-to-treat rule. However, using the right imputation method for missing data is very important because this supposition is unclear. We suggest a new imputation method for missing data using agreement and maintenance introduced by Kang and Kim (1997). We give an example and adapt a Monte Carlo simulation to compare the performance between the established method and the suggested method.