반복이 있는 랜덤화블록 모형에서 정렬방법과 선형위치통계량을 이용한 비모수 검정법

• Published in: Ŭngyong tʻonggye yŏnʼgu Vol. 30; no. 2; pp. 281 - 290
• Main Authors: 전소영, Soyoung Jeon, 김동재, Dongjae Kim
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국통계학회 2017
• Subjects: aligned method; linear placement statistics; nonparametric method; randomized block design; 랜덤화블록 모형; 비모수 검정법; 선형위치통계량; 정렬방법; 통계학; 비모수 검정법; 선형위치통계량; randomized block design; linear placement statistics; nonparametric method; 정렬방법; 랜덤화블록 모형; aligned method
• ISSN: 1225-066X; 2383-5818

반복이 있는 랜덤화블록 모형에서의 비모수적 검정 방법에는 Mack과 Skillings (1980)가 제안한 방법이 있다. 이 방법은 각각의 관측값을 사용하는 대신 각 블록에서의 반복된 관측값들의 평균을 사용하여 검정하는 방법이다. 따라서 관측치들의 정보를 손실할 수 있다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하기 위해 정렬방법과 선형 위치통계량을 이용한 비모수 검정법을 제안하였다. 또한 몬테카를로 모의실험(Monte-Carlo Study)을 통하여 기존의 방법과 제안한 방법의 검정력을 비교하였다. Mack and Skillings (1980) proposed a nonparametric method in a randomized block design with replications. This method employs the mean of observations instead of each observation. However, it has the inherent disadvantage that there may be a loss of information. In this paper, we proposed a nonparametric method that employees an aligned method and linear placement statistics to supplement its weakness. A Monte- Carlo study is performed to compare the power of the proposed method with previous methods.