SRC-Stat 통계패키지를 이용한 생존분석

• Published in: Ŭngyong tʻonggye yŏnʼgu Vol. 28; no. 2; pp. 309 - 324
• Main Authors: 하일도, Il Do Ha, 노맹석, Maeng Seok Noh, 이영조, Young Jo Lee, 임요한, Jo Han Lim, 이재용, Jaeyong Lee, 오희석, Heeseok Oh, 신동완, Dongwan Shin, 이상구, Sanggoo Lee, 서진욱, Jinuk Seo, 박용태, Yonhtae Park, 조성준, Sungzoon Cho, 박종헌, Jonghun
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국통계학회 2015
• Subjects: Cox`s proportional hazards models; frailty models; H-Likelihood; multivariate survival data; random effects; 다단계우도; 다변량생존자료; 변량효과; 콕스비례위험모형; 통계학; 프레일티 모형; Cox's proportional hazards models; multivariate survival data; random effects; 콕스비례위험모형; 변량효과; 프레일티 모형; 다변량생존자료; H-likelihood; 다단계우도; frailty models
• ISSN: 1225-066X; 2383-5818

본 논문에서는 SRC-Stat 통계패키지를 이용하여 생존자료를 분석하는 방법을 소개한다. 본 패키지는 단변량 생존자료 분석을 위한 콕스의 비례위험모형 뿐만아니라, 다변량 생존자료분석을 위한 공통 및 지분 프레일티 모형과 같은 고급 생존분석법을 제공한다. 잘 알려져 있는 실제자료의 사용을 통해 본 패키지의 유용성을 예증한다. In this paper we introduce how to analyze survival data via a SRC-Stat statistical package. This provides classical survival analysis (e.g. Cox``s proportional hazards models for univariate survival data) as well as advanced survival analysis such as shared and nested frailty models for multivariate survival data. We illustrate the use of our package with practical data sets.