Introducing new mass screening in IR

• Published in: Proceedings of the Meeting on Japanese Institutional Research Vol. 10; pp. 124 - 127
• Main Authors: 高松 邦彦, 伊藤 彰, 桐村 豪文, 村上 勝彦, 野田 育宏, 市川 尚, 伴仲 謙欣, 大森 雅人, 中田 康夫
• Format: Journal Article
• Language: Japanese
• Published: Japan Association for Institutional Research 2021; 日本インスティテューショナル・リサーチ協会
• Subjects: Eduinformatics; テキストマイニング; マススクリーニング; 初年次教育
• ISSN: 2436-3065; 2436-3014
• DOI: 10.50956/mjir.10.0_124_24

近年、コロナ禍による遠隔授業の増加やDX化により学生のデータが増加している。これらのデータについて従来は教員が個別に解析していたのに対して、本稿で提案するマススクリーニングは、大学全体、学部、学科別に解析をした後、各教員へ解析結果を渡し、教育に役立てる新たな2段階方式となっている。この方式により、アーリーアラートが可能となり、神戸常盤大学においては本学独自のスチューデント・サポート・ポリシー（SSP）に基づき、テーラーメード教育の実現を目指す。