臨床薬学領域におけるAIアナリティクスを活用した医療ビッグデータ解析システムの開発

「1. はじめに」近年, 世界中で人工知能 (artificial intelligence : AI) を活用した産業改革が, 目覚ましく進んでいる. 創薬・医療分野におけるAIは, DeepMind(R)社のAlphaFold2によるタンパク質の構造解析などの研究領域からIBM Watson Health(R)などの診断支援を目的とした医療AIサービスまで広く応用されている. また, 米国食品医薬品局 (U.S. Food and Drug Administration : FDA) は2022年10月時点で521件の承認済みAI医療機器として「合法的に市販されているAI医療機器リスト」を...

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Published inYAKUGAKU ZASSHI Vol. 143; no. 6; pp. 501 - 505
Main Author 桐生, 嘉浩
Format Journal Article
LanguageJapanese
Published 公益社団法人 日本薬学会 01.06.2023
日本薬学会
Subjects
artificial intelligence analytics
big data
data science
machine learning
medical informatics
medical information application
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Summary:「1. はじめに」近年, 世界中で人工知能 (artificial intelligence : AI) を活用した産業改革が, 目覚ましく進んでいる. 創薬・医療分野におけるAIは, DeepMind(R)社のAlphaFold2によるタンパク質の構造解析などの研究領域からIBM Watson Health(R)などの診断支援を目的とした医療AIサービスまで広く応用されている. また, 米国食品医薬品局 (U.S. Food and Drug Administration : FDA) は2022年10月時点で521件の承認済みAI医療機器として「合法的に市販されているAI医療機器リスト」を公開している. わが国においても, 医療情報領域ではAIを利用した画像診断支援機器やビッグデータ解析の応用も進められており, これらの医療AIの活用による医療の質や精度の向上が期待されている.
ISSN:0031-6903
1347-5231
DOI:10.1248/yakushi.22-00179-4