線量管理における体幹部X線CTプロトコル再構築
【目的】X線computed tomography(CT)検査の汎用的なプロトコルは,撮影範囲がプロトコル名と一致しているとは限らないため線量管理をするうえで問題がある.本研究の目的は,X線CT検査の線量管理において撮影範囲に応じたプロトコルを再構築することの有用性を検討することである.【方法】対象は胸部から骨盤部の単純X線CT検査を施行した患者とした.プロトコルは,「胸腹部ルーチン」および「腹部ルーチン」を再構築して検査データを取得した.身長とスキャン長の関係およびvolume CT dose index(CTDIvol)とdose length product(DLP)の関係を散布図で示し...
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Published in | 日本放射線技術学会雑誌 Vol. 78; no. 10; pp. 1149 - 1157 |
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Main Authors | , , , , , , , |
Format | Journal Article |
Language | Japanese |
Published |
公益社団法人 日本放射線技術学会
2022
|
Subjects | |
Online Access | Get full text |
ISSN | 0369-4305 1881-4883 |
DOI | 10.6009/jjrt.2022-1131 |
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Abstract | 【目的】X線computed tomography(CT)検査の汎用的なプロトコルは,撮影範囲がプロトコル名と一致しているとは限らないため線量管理をするうえで問題がある.本研究の目的は,X線CT検査の線量管理において撮影範囲に応じたプロトコルを再構築することの有用性を検討することである.【方法】対象は胸部から骨盤部の単純X線CT検査を施行した患者とした.プロトコルは,「胸腹部ルーチン」および「腹部ルーチン」を再構築して検査データを取得した.身長とスキャン長の関係およびvolume CT dose index(CTDIvol)とdose length product(DLP)の関係を散布図で示しスキャン長およびDLPのstandard deviation(SD)を比較した.外れ値は,2SD以上と定義して分析を行った.また,プロトコル変更前後のCTDIvolとDLPの中央値を診断参考レベルと比較した.【結果】スキャン長のSDは上腹部-骨盤部のプロトコル変更前後で最大77.1%低値となった.DLPのSDは上腹部-骨盤部のプロトコル変更前後で最大65.2%低値となった.外れ値の原因は,身長とスキャン長の関係から「撮影範囲の違い」が検出され,CTDIvolとDLPの関係から「患者の体格」が主に検出された.【結語】撮影範囲に応じたプロトコルの再構築は,スキャン長およびDLPの分散が減少することにより異常な外れ値の検出が減少し,外れ値の原因分析に有用であった. |
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AbstractList | 【目的】X線computed tomography(CT)検査の汎用的なプロトコルは,撮影範囲がプロトコル名と一致しているとは限らないため線量管理をするうえで問題がある.本研究の目的は,X線CT検査の線量管理において撮影範囲に応じたプロトコルを再構築することの有用性を検討することである.【方法】対象は胸部から骨盤部の単純X線CT検査を施行した患者とした.プロトコルは,「胸腹部ルーチン」および「腹部ルーチン」を再構築して検査データを取得した.身長とスキャン長の関係およびvolume CT dose index(CTDIvol)とdose length product(DLP)の関係を散布図で示しスキャン長およびDLPのstandard deviation(SD)を比較した.外れ値は,2SD以上と定義して分析を行った.また,プロトコル変更前後のCTDIvolとDLPの中央値を診断参考レベルと比較した.【結果】スキャン長のSDは上腹部-骨盤部のプロトコル変更前後で最大77.1%低値となった.DLPのSDは上腹部-骨盤部のプロトコル変更前後で最大65.2%低値となった.外れ値の原因は,身長とスキャン長の関係から「撮影範囲の違い」が検出され,CTDIvolとDLPの関係から「患者の体格」が主に検出された.【結語】撮影範囲に応じたプロトコルの再構築は,スキャン長およびDLPの分散が減少することにより異常な外れ値の検出が減少し,外れ値の原因分析に有用であった. |
Author | 長木, 昭男 福永, 正明 渡辺, 大輝 光井, 英樹 山口, 雄貴 伊藤, 修 川上, 雄司 山本, 浩之 |
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DOI | 10.6009/jjrt.2022-1131 |
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References | 6) 高木卓.X線CT撮影における標準化~GALACTIC~(改訂2版).日本放射線技術学会出版委員会,京都,2015. 11) Crowley C, Ekpo EU, Carey BW, et al. Radiation dose tracking in computed tomography: red alerts and feedback: implementing a radiation dose alert system in CT. Radiography 2021; 27(1): 67–74. 7) 山内宏祥.医療被ばく線量管理ソリューション— Radimetrics —.Med Imag Tech 2018; 36(1): 26–31. 12) 藤縄麻衣.被ばく線量管理ソフト導入に伴う小児頭部単純CT撮影の被ばく線量最適化.日小児放線技 2018; 43: 30–33. 8) Kanda Y. Investigation of the freely available easy-to-use software ‘EZR’ for medical statistics. Bone Marrow Transplant 2013; 48(3): 452–458. 10) 篠﨑雅史,村松禎久,佐々木徹.X線CTにおけるDose Index RegistryシステムによるNotification Valueの決定過程.日放技学誌 2014; 70(1): 11–18. 1) International Commission on Radiological Protection. The 2007 recommendations of the International Commission on Radiological Protection, ICRP Publication 103. Ann ICRP 2007; 37(2-4): 1–332. 3) 厚生労働省.医療法施行規則の一部を改正する省令の施行等について.医政発0312第7号.平成31年3月12日.http://jsnm.sakura.ne.jp/wp_jsnm/wp-content/uploads/2019/03/0b991eb1e78fb147b7db007c53e1d308.pdf 9) 村松禎久,石垣陸太,篠崎雅史,他.Dose Index RegistryによるCTの線量管理.Med Imag Tech 2014; 32(4): 255–260. 4) 医療被曝研究情報ネットワーク(J-RIME).日本の診断参考レベル(2015年版).2015. 2) Poehler GH, Alikhani B, Klimes F, et al. Impact of active dose management on radiation exposure and image quality in computed tomography: an observational study in 1315 patients. Eur J Radiol 2020; 125: 108900. 5) 医療被曝研究情報ネットワーク(J-RIME).日本の診断参考レベル(2020年版).2020. http://www.radher.jp/J-RIME/report/JapanDRL2020_jp.pdf |
References_xml | – reference: 3) 厚生労働省.医療法施行規則の一部を改正する省令の施行等について.医政発0312第7号.平成31年3月12日.http://jsnm.sakura.ne.jp/wp_jsnm/wp-content/uploads/2019/03/0b991eb1e78fb147b7db007c53e1d308.pdf – reference: 1) International Commission on Radiological Protection. The 2007 recommendations of the International Commission on Radiological Protection, ICRP Publication 103. Ann ICRP 2007; 37(2-4): 1–332. – reference: 4) 医療被曝研究情報ネットワーク(J-RIME).日本の診断参考レベル(2015年版).2015. – reference: 12) 藤縄麻衣.被ばく線量管理ソフト導入に伴う小児頭部単純CT撮影の被ばく線量最適化.日小児放線技 2018; 43: 30–33. – reference: 2) Poehler GH, Alikhani B, Klimes F, et al. Impact of active dose management on radiation exposure and image quality in computed tomography: an observational study in 1315 patients. Eur J Radiol 2020; 125: 108900. – reference: 5) 医療被曝研究情報ネットワーク(J-RIME).日本の診断参考レベル(2020年版).2020. http://www.radher.jp/J-RIME/report/JapanDRL2020_jp.pdf – reference: 7) 山内宏祥.医療被ばく線量管理ソリューション— Radimetrics —.Med Imag Tech 2018; 36(1): 26–31. – reference: 10) 篠﨑雅史,村松禎久,佐々木徹.X線CTにおけるDose Index RegistryシステムによるNotification Valueの決定過程.日放技学誌 2014; 70(1): 11–18. – reference: 6) 高木卓.X線CT撮影における標準化~GALACTIC~(改訂2版).日本放射線技術学会出版委員会,京都,2015. – reference: 8) Kanda Y. Investigation of the freely available easy-to-use software ‘EZR’ for medical statistics. Bone Marrow Transplant 2013; 48(3): 452–458. – reference: 11) Crowley C, Ekpo EU, Carey BW, et al. Radiation dose tracking in computed tomography: red alerts and feedback: implementing a radiation dose alert system in CT. Radiography 2021; 27(1): 67–74. – reference: 9) 村松禎久,石垣陸太,篠崎雅史,他.Dose Index RegistryによるCTの線量管理.Med Imag Tech 2014; 32(4): 255–260. |
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