乳腺密度自動計測ソフトウェアの精度評価
背景：当院に乳腺密度自動計測ソフトウェア（以下、Insight BD）を導入したため、臨床応用に向けた精度検証を行った。方法： 6 名の読影者が50 例の同一画像に対して、Breast Imaging Reporting And Data System（BI-RADS）の乳腺密度分類を用いて視覚評価を行い、Insight BD との結果を比較した。次に、乳房ＭＲＩ画像41 例に対し各々の組織体積を求め、Insight BD の乳腺密度計算式により算出した値（以下、基準値）とInsight BD で自動計測された値（以下、計測値）を比較した。結果： 視覚評価では診療放射線技師とInsight B...
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| Published in | KOBE CITY HOSPITAL BULLETIN Vol. 60; pp. 17 - 23 |
|---|---|
| Main Authors | , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Japanese |
| Published |
地方独立行政法人 神戸市民病院機構
2022
Kobe City Hospital Organization |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 0286-455X 2434-7590 |
| DOI | 10.32301/kobecityhospital.60.0_17 |
Cover
| Abstract | 背景：当院に乳腺密度自動計測ソフトウェア（以下、Insight BD）を導入したため、臨床応用に向けた精度検証を行った。方法： 6 名の読影者が50 例の同一画像に対して、Breast Imaging Reporting And Data System（BI-RADS）の乳腺密度分類を用いて視覚評価を行い、Insight BD との結果を比較した。次に、乳房ＭＲＩ画像41 例に対し各々の組織体積を求め、Insight BD の乳腺密度計算式により算出した値（以下、基準値）とInsight BD で自動計測された値（以下、計測値）を比較した。結果： 視覚評価では診療放射線技師とInsight BD のカテゴライズ結果の一致率が64.00% と最も良く、高濃度、非高濃度乳房に分類すると86.00% に向上した。計測値と基準値との関係は、頭尾方向でPearson の積立相関係数0.62498、決定係数0.3906、内外側方向でPearson の積率相関係数0.625157、決定係数R20.3908 となり、回帰した関数に対してばらつきが見られた。結論： Insight BD の精度は高濃度乳房の鑑別には概ね良好だが、真の乳腺密度に対する結果のばらつきが見られるため、定量的評価は困難と考える。 |
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| AbstractList | 背景：当院に乳腺密度自動計測ソフトウェア（以下、Insight BD）を導入したため、臨床応用に向けた精度検証を行った。方法： 6 名の読影者が50 例の同一画像に対して、Breast Imaging Reporting And Data System（BI-RADS）の乳腺密度分類を用いて視覚評価を行い、Insight BD との結果を比較した。次に、乳房ＭＲＩ画像41 例に対し各々の組織体積を求め、Insight BD の乳腺密度計算式により算出した値（以下、基準値）とInsight BD で自動計測された値（以下、計測値）を比較した。結果： 視覚評価では診療放射線技師とInsight BD のカテゴライズ結果の一致率が64.00% と最も良く、高濃度、非高濃度乳房に分類すると86.00% に向上した。計測値と基準値との関係は、頭尾方向でPearson の積立相関係数0.62498、決定係数0.3906、内外側方向でPearson の積率相関係数0.625157、決定係数R20.3908 となり、回帰した関数に対してばらつきが見られた。結論： Insight BD の精度は高濃度乳房の鑑別には概ね良好だが、真の乳腺密度に対する結果のばらつきが見られるため、定量的評価は困難と考える。 背景：当院に乳腺密度自動計測ソフトウェア（以下、Insight BD）を導入したため、臨床応用に向けた精度検証を行った。 方法： 6 名の読影者が50 例の同一画像に対して、Breast Imaging Reporting And Data System（BI-RADS）の乳腺密度分類を用いて視覚評価を行い、Insight BD との結果を比較した。次に、乳房ＭＲＩ画像41 例に対し各々の組織体積を求め、Insight BD の乳腺密度計算式により算出した値（以下、基準値）とInsight BD で自動計測された値（以下、計測値）を比較した。 結果： 視覚評価では診療放射線技師とInsight BD のカテゴライズ結果の一致率が64.00% と最も良く、高濃度、非高濃度乳房に分類すると86.00% に向上した。計測値と基準値との関係は、頭尾方向でPearson の積立相関係数0.62498、決定係数0.3906、内外側方向でPearson の積率相関係数0.625157、決定係数R20.3908 となり、回帰した関数に対してばらつきが見られた。 結論： Insight BD の精度は高濃度乳房の鑑別には概ね良好だが、真の乳腺密度に対する結果のばらつきが見られるため、定量的評価は困難と考える。 |
| Author | 伊田, 雄貴 酒井, 慎治 藤本, 孝弘 長谷川, 夏美 |
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| References | 市川勝弘, 國友博史, 東出 了 他：アナログシステムとディジタルラジオグラフィシステム, 標準ディジタルX 線画像計測, 市川勝弘, 石田隆行, 改訂2 版, オーム社,東京, 12-15, 2010 東野英利子, 角田博子, 秋山 太：マンモグラフィ診断の進め方とポイント, 第4 版, 金原出版, 東京,7-9,2013 植松孝悦, 笠原善朗, 菊池真理 他：高濃度乳房問題をめぐる動向と画像診断技術の最新動向. 32 : 2-15, 2017 日本乳癌学会：乳癌診療ガイドラインとBI-RADSのカテゴリー分類について. 乳癌診療ガイドライン， 日本乳癌学会編， 金原出版，東京，2018（jbcs.gr.jp/guidline/2018/index/kenshingazo/1a4/） 金森勇雄, 薩野明俊, 丹羽政美 他：診療画像検査法, MRの実践―基礎から読影まで―, 医療科学社, 東京,72-73, 2011 |
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| Title | 乳腺密度自動計測ソフトウェアの精度評価 |
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