統計的形状モデルとサポートベクターマシンを用いた関節リウマチ進行度推定

• Published in: 生体医工学 Vol. Annual58; no. Abstract; p. 277
• Main Authors: 中津, 康平, 小橋, 昌司, 盛田, 健人
• Format: Journal Article
• Language: Japanese
• Published: 公益社団法人 日本生体医工学会 2020

現在，本邦では約70万人の慢性関節リウマチ患者が存在し，毎年数万人ずつ増加している．リウマチの進行度は，mTS(modified Total Sharp)という単純X線画像から計測できるスコアで定量化できるが，各指関節のスコアを手動で決定するには膨大な作業時間を要するため，臨床現場ではほとんど使用されていない．そのため，mTSスコアの導入によるリウマチ診断の質の向上のため，mTSスコアを自動で計測するシステムが求められている．我々はこれまで，サポートベクターマシン(SVM: support vector machine)による手指関節位置自動検出法(SVM関節検出法と呼ぶ)およびサポートベクタ...