術中支援を目的とした臨床情報解析システムの開発

• Published in: 生体医工学 Vol. Annual58; no. Abstract; p. 350
• Main Authors: 楠田, 佳緒, 正宗, 賢, 村垣, 善浩, 田村, 学, 岡本, 淳
• Format: Journal Article
• Language: Japanese
• Published: 公益社団法人 日本生体医工学会 2020
• ISSN: 1347-443X; 1881-4379
• DOI: 10.11239/jsmbe.Annual58.350

脳神経外科手術では，手術中に様々な意思決定が行われる．たとえば，脳機能部位（言語野や運動野など）が，術中迅速診断で再発の可能性が高いと判断された場合，術者の経験から摘出範囲を意思決定しなければならない．その判断の質を向上するため，医師は術中の患者状態や電子カルテの診療情報だけでなく，手術室内にある生体情報，診療情報，手術経過，病理結果などの様々な情報を収集し，最適な手術方針を決定している．本研究では，術中意思決定支援のため，これらの情報を蓄積・解析・フィードバック可能な臨床情報解析システム（Clinical Information Analyzer : C.I.A.）の構築を目的とした．方法として，臨床研究データベースの診療情報やスマート治療室SCOTから抽出される医療機器情報を解析し，患者の予後予測モデルを開発する．結果として，電子カルテから抽出されるSS-MIX2の情報，および標準脳等の外部入力データを取り込み可能なDWHを構築できた．さらに，本院にて脳腫瘍外科手術を受けた患者の診療情報（部位，年齢，病理結果，生存日数など）から，生存予後予測のプロトタイプモデルが開発できた．今後の展開として，リハビリ等の情報を取り込むことでデータセットの拡充を図り，モデル精度を向上させる．