パッチ画像を用いたCNNによる頭部thickスライスCT画像からの階層的脳内出血領域抽出法

• Published in: Transactions of Japanese Society for Medical and Biological Engineering Vol. Annual62; no. Abstract; p. 202_1
• Main Authors: 飯原, 弘二, 永澤, 朗, 藤田, 大輔, 渡辺, 翔吾, 連, 乃駿, 小橋, 昌司
• Format: Journal Article
• Language: Japanese
• Published: 公益社団法人 日本生体医工学会 2024; Japanese Society for Medical and Biological Engineering

脳血管疾患の一つである脳内出血(ICH: intracerebral hematoma)は，脳卒中全体の約18％を占める，高い死亡率と深刻な後遺症リスクを伴う疾患である．ICHのコンピュータ診断支援として，ICH領域の自動抽出による体積，形状，位置の評価が有効である．ICH領域抽出の従来法の多くはsemantic segmentationに基づいており，ICHと同様の高CT値を有する脳室内出血(IVH: intraventricular hemorrhage)の誤抽出が懸念される．本研究では，ICHとIVHの画像特徴の違いをより詳細に評価するため，Coarse segmentationとFin...