入院時体重，在胎日数等を用いたNICU およびGCU における 入院日数予測に関する研究

本研究では入院時に得られる情報を用いてNICU およびGCU の入院日数を予測する重回帰式を構築し，テストケースを用いて予測式の交差妥当性を検証することを目的とする．対象はNICU・GCU 入院患児1280 例とし，Hold-Out 法にてモデル構築ケース1149 例とテストケース131 例に分割した．入院時点で得られる情報を説明変数とし，退院までの入院日数を目的変数とする階層的重回帰分析を行い，得られたモデルからAIC の値を求めて最適な統計モデルの選択を行った．選択されたモデルの説明変数として，入院時体重，在胎日数，入院時頭囲，アプガースコア１分，アプガースコア5 分，産科的異常の有無，経...

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Published inバイオメディカル・ファジィ・システム学会誌 Vol. 22; no. 2; pp. 41 - 52
Main Authors 山本, 康弘, 三重, 和憲, 斎藤, 恵一, 伊藤, 由美
Format Journal Article
LanguageJapanese
Published バイオメディカル・ファジィ・システム学会 2020
Subjects
GCU
NICU
入院日数
階層的重回帰分析
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ISSN1345-1537
2424-2578
DOI10.24466/jbfsa.22.2_41

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Summary:本研究では入院時に得られる情報を用いてNICU およびGCU の入院日数を予測する重回帰式を構築し，テストケースを用いて予測式の交差妥当性を検証することを目的とする．対象はNICU・GCU 入院患児1280 例とし，Hold-Out 法にてモデル構築ケース1149 例とテストケース131 例に分割した．入院時点で得られる情報を説明変数とし，退院までの入院日数を目的変数とする階層的重回帰分析を行い，得られたモデルからAIC の値を求めて最適な統計モデルの選択を行った．選択されたモデルの説明変数として，入院時体重，在胎日数，入院時頭囲，アプガースコア１分，アプガースコア5 分，産科的異常の有無，経腟分娩・帝王切開分娩，初産・経産が得られた．テストケースにて実入院日数と予測入院日数を比較した結果，有意差を認めず高い相関を示したことから，当該施設の対象における交差妥当性が支持された．
ISSN:1345-1537
2424-2578
DOI:10.24466/jbfsa.22.2_41