CT・X線画像と臨床所見を組み合わせたESWLアウトカム予測

現在，尿管結石の破砕治療として主に体外衝撃波結石破砕術(Extracorporeal Shock Wave Lithotripsy：ESWL)，経尿道的結石破砕術(Transurethral Lithotripsy：TUL)が主要である．ESWLはTULに比べ侵襲性が低いが，結石の破砕に失敗する場合がある．そのため，医師は結石のCT画像や臨床所見に基づいてESWLとTULの適用を決定しなければならない．治療方針決定の際に，ESWLの成否を予測することが有用である．本研究では，従来の臨床所見の因子と結石のCT画像に加えて，より解像度が高いX線画像から抽出した画像特徴量を組み合わせた，機械学習によ...

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Published inTransactions of Japanese Society for Medical and Biological Engineering Vol. Annual61; no. Abstract; p. 150_2
Main Authors 小橋, 昌司, 小林, 壯哉, 藤田, 大輔, 澁谷, 浩伸, 郷原, 真輔
Format Journal Article
LanguageJapanese
Published 公益社団法人 日本生体医工学会 2023
Japanese Society for Medical and Biological Engineering
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Summary:現在，尿管結石の破砕治療として主に体外衝撃波結石破砕術(Extracorporeal Shock Wave Lithotripsy：ESWL)，経尿道的結石破砕術(Transurethral Lithotripsy：TUL)が主要である．ESWLはTULに比べ侵襲性が低いが，結石の破砕に失敗する場合がある．そのため，医師は結石のCT画像や臨床所見に基づいてESWLとTULの適用を決定しなければならない．治療方針決定の際に，ESWLの成否を予測することが有用である．本研究では，従来の臨床所見の因子と結石のCT画像に加えて，より解像度が高いX線画像から抽出した画像特徴量を組み合わせた，機械学習によるESWLの成功・失敗(アウトカム)の予測を提案した．アウトカムの成功をESWL後の残石の長径が4mm未満として，2クラス分類の予測精度検証の結果，最大でAccuracy: 0.897，AUC: 0.890が得られた．
ISSN:1347-443X
1881-4379
DOI:10.11239/jsmbe.Annual61.150_2