相対評価法を用いた痛みを表すオノマトペの順序関係を調べる手法の提案
本論文では，クイックソートの概念を利用して効率的に順序関係を調べる新しい相対評価法を提案する．人の主観的な疼痛を客観的な数値として表すことができれば，人の感じている痛みについて他者と共有することができ，医師（医療従事者）と患者との問診を支援することが可能になる．主観的な疼痛を客観的な数値で評価するためには，多くの年代や地域の方，さらには非健常者や妊婦，高齢者の方まで幅広くアンケート評価を行う必要がある．しかし，現状の評価法では，１人当たりにかかる検査時間（１～３時間）が長すぎるため，多くのデータを得ることが難しい．さらに，非健常者や妊婦，高齢者の方に対しては，身体的・精神的な理由から負担の大き...
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| Published in | 知能と情報 Vol. 28; no. 4; pp. 734 - 743 |
|---|---|
| Main Authors | , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Japanese |
| Published |
日本知能情報ファジィ学会
2016
|
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1347-7986 1881-7203 |
| DOI | 10.3156/jsoft.28.734 |
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| Abstract | 本論文では，クイックソートの概念を利用して効率的に順序関係を調べる新しい相対評価法を提案する．人の主観的な疼痛を客観的な数値として表すことができれば，人の感じている痛みについて他者と共有することができ，医師（医療従事者）と患者との問診を支援することが可能になる．主観的な疼痛を客観的な数値で評価するためには，多くの年代や地域の方，さらには非健常者や妊婦，高齢者の方まで幅広くアンケート評価を行う必要がある．しかし，現状の評価法では，１人当たりにかかる検査時間（１～３時間）が長すぎるため，多くのデータを得ることが難しい．さらに，非健常者や妊婦，高齢者の方に対しては，身体的・精神的な理由から負担の大きい調査の実施が困難である． 本論文で提案する整列比較法は，一対比較法の判断の容易さを残したまま，問題点である比較回数と検査時間を大幅に改善できる．また，比較を行う実験刺激の個数に関係なく各実験刺激を定量化する数値化手法についても記述する．これにより，比較を行う実験刺激の個数を調整することが可能となり，より被験者の負担を減らすことができる． |
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| AbstractList | 本論文では，クイックソートの概念を利用して効率的に順序関係を調べる新しい相対評価法を提案する．人の主観的な疼痛を客観的な数値として表すことができれば，人の感じている痛みについて他者と共有することができ，医師（医療従事者）と患者との問診を支援することが可能になる．主観的な疼痛を客観的な数値で評価するためには，多くの年代や地域の方，さらには非健常者や妊婦，高齢者の方まで幅広くアンケート評価を行う必要がある．しかし，現状の評価法では，１人当たりにかかる検査時間（１～３時間）が長すぎるため，多くのデータを得ることが難しい．さらに，非健常者や妊婦，高齢者の方に対しては，身体的・精神的な理由から負担の大きい調査の実施が困難である． 本論文で提案する整列比較法は，一対比較法の判断の容易さを残したまま，問題点である比較回数と検査時間を大幅に改善できる．また，比較を行う実験刺激の個数に関係なく各実験刺激を定量化する数値化手法についても記述する．これにより，比較を行う実験刺激の個数を調整することが可能となり，より被験者の負担を減らすことができる． |
| Author | 本田, あおい 大木, 真 柴尾, 一成 |
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| ContentType | Journal Article |
| Copyright | 2016 日本知能情報ファジィ学会 |
| Copyright_xml | – notice: 2016 日本知能情報ファジィ学会 |
| DOI | 10.3156/jsoft.28.734 |
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| Discipline | Engineering Mathematics |
| EISSN | 1881-7203 |
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| ISSN | 1347-7986 |
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| Issue | 4 |
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| PublicationDecade | 2010 |
| PublicationTitle | 知能と情報 |
| PublicationTitleAlternate | 日本知能情報ファジィ学会誌 |
| PublicationYear | 2016 |
| Publisher | 日本知能情報ファジィ学会 |
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| References | [4]藤沢望, 尾畑文野, 高田正幸, 岩宮眞一郎, ２モーラの擬音語からイメージされる音の印象, 日本音響学会誌, Vol.62, No. 11, pp.774-783, 2006. [1]小松孝徳, 秋山博美, ユーザの直感的表現を支援するオノマトペ表現システム, 電子情報通信学会論文誌,Vol. J92-A, No.11, pp.752-763, 2009. [5]土斐崎龍一, 飯場咲紀, 及川歩唯, 清水祐一郎, 坂本真樹, オノマトペによる画像色彩推薦, 日本バーチャルリアリティ学会論文誌, Vol.18, No.3, pp.357-360, 2013. [9]Maki Sakamoto, Yuya Ueda, Ryouichi Doizaki, Yuichiro Shimizu, Communication Support System between Japanese Patients and Foreign Doctors Using Onomatopoeia to Express Pain Symptoms, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol.18, No.6, pp.1020-1025, 2014. [3]土屋誠司, 鈴木基之, 任福継, 渡部広一, モーラ系列と音象徴ベクトルによるオノマトペの印象推定法, 自然言語処理, Vol.19, No.5, pp.367-379, 2012. [13]Hoare C.A.R, Quicksort, The Computer Journal, Vol.5, No.1, pp.10-15, 1962. [2]清水祐一郎, 土斐崎龍一, 坂本真樹, オノマトペごとの微細な印象を推定するシステム, 人工知能学会論文誌, Vol.29, No.1, pp.41-52, 2014. [12]Thurstone L.L., A law of comparative judgement, Psychological Review, Vol.34, pp.273-286, 1927. [14]有澤誠, 安村通晃, 荻野達也, 石畑清／訳, コンピュータの数学, 共立出版株式会社, pp.28-31, 1993. [10]Niven C.A., Brodie E.E., Memory for labor pain: context and quality, The Journal of the International Association for the Study of Pain, Vol.64, Issue 2, 1996. [15]山口仲美, 擬音語・擬態語辞典, 講談社, 2015. [11]Saaty T.L., THE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS, RWS, 1996. [6]Osgood C.E., Suci G.J., Tennenbaum P.H., The Measurement of Meaning, Univ. Illinois Press, 1957. [7]坂本真樹, 小野正理, 清水祐一郎, 痛みを表すオノマトペを用いた問診支援システム, The 26th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2012. [8]上田祐也, 清水祐一郎, 坂口明, 坂本真樹, オノマトペで表される痛みの可視化, 日本バーチャルリアリティ学会論文誌, Vol.18, No.4, pp.455-463, 2013. |
| References_xml | – reference: [10]Niven C.A., Brodie E.E., Memory for labor pain: context and quality, The Journal of the International Association for the Study of Pain, Vol.64, Issue 2, 1996. – reference: [5]土斐崎龍一, 飯場咲紀, 及川歩唯, 清水祐一郎, 坂本真樹, オノマトペによる画像色彩推薦, 日本バーチャルリアリティ学会論文誌, Vol.18, No.3, pp.357-360, 2013. – reference: [12]Thurstone L.L., A law of comparative judgement, Psychological Review, Vol.34, pp.273-286, 1927. – reference: [15]山口仲美, 擬音語・擬態語辞典, 講談社, 2015. – reference: [2]清水祐一郎, 土斐崎龍一, 坂本真樹, オノマトペごとの微細な印象を推定するシステム, 人工知能学会論文誌, Vol.29, No.1, pp.41-52, 2014. – reference: [6]Osgood C.E., Suci G.J., Tennenbaum P.H., The Measurement of Meaning, Univ. Illinois Press, 1957. – reference: [3]土屋誠司, 鈴木基之, 任福継, 渡部広一, モーラ系列と音象徴ベクトルによるオノマトペの印象推定法, 自然言語処理, Vol.19, No.5, pp.367-379, 2012. – reference: [14]有澤誠, 安村通晃, 荻野達也, 石畑清／訳, コンピュータの数学, 共立出版株式会社, pp.28-31, 1993. – reference: [4]藤沢望, 尾畑文野, 高田正幸, 岩宮眞一郎, ２モーラの擬音語からイメージされる音の印象, 日本音響学会誌, Vol.62, No. 11, pp.774-783, 2006. – reference: [1]小松孝徳, 秋山博美, ユーザの直感的表現を支援するオノマトペ表現システム, 電子情報通信学会論文誌,Vol. J92-A, No.11, pp.752-763, 2009. – reference: [11]Saaty T.L., THE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS, RWS, 1996. – reference: [7]坂本真樹, 小野正理, 清水祐一郎, 痛みを表すオノマトペを用いた問診支援システム, The 26th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2012. – reference: [9]Maki Sakamoto, Yuya Ueda, Ryouichi Doizaki, Yuichiro Shimizu, Communication Support System between Japanese Patients and Foreign Doctors Using Onomatopoeia to Express Pain Symptoms, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol.18, No.6, pp.1020-1025, 2014. – reference: [8]上田祐也, 清水祐一郎, 坂口明, 坂本真樹, オノマトペで表される痛みの可視化, 日本バーチャルリアリティ学会論文誌, Vol.18, No.4, pp.455-463, 2013. – reference: [13]Hoare C.A.R, Quicksort, The Computer Journal, Vol.5, No.1, pp.10-15, 1962. |
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| SourceType | Publisher |
| StartPage | 734 |
| SubjectTerms | オノマトペ 整列 疼痛 相対評価法 順序関係 |
| Title | 相対評価法を用いた痛みを表すオノマトペの順序関係を調べる手法の提案 |
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| ispartofPNX | 知能と情報, 2016/08/15, Vol.28(4), pp.734-743 |
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