物流環境の不確実性を考慮した生鮮食品発注・在庫方策に関する研究

本研究では, FIFO(First In First Out)およびLIFO(Last In First Out)の両出庫方式のもとにおいて, 納入リードタイムが不確定な場合の生鮮食品の発注在庫モデルを(0,1)の納入リードタイムの条件下において構築した.そこで構築されたFIFO, LIFO両モデルについて, 最適発注方策の存在とその特性が解析的に明らかにされた.さらに, 数値計算によって最適発注方策と初期手持ち在庫量, 納入リードタイムの変動の度合との間に存在する発注の際の興味深い判断基準が導出された....

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Published in日本経営工学会誌 Vol. 43; no. 4; pp. 276 - 280
Main Authors 栗山, 仙之助, 能勢, 豊一
Format Journal Article
LanguageJapanese
Published 公益社団法人 日本経営工学会 15.10.1992
Japan Industrial Management Association
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ISSN0386-4812
2432-9983
DOI10.11221/jimapre.43.4_276

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Abstract 本研究では, FIFO(First In First Out)およびLIFO(Last In First Out)の両出庫方式のもとにおいて, 納入リードタイムが不確定な場合の生鮮食品の発注在庫モデルを(0,1)の納入リードタイムの条件下において構築した.そこで構築されたFIFO, LIFO両モデルについて, 最適発注方策の存在とその特性が解析的に明らかにされた.さらに, 数値計算によって最適発注方策と初期手持ち在庫量, 納入リードタイムの変動の度合との間に存在する発注の際の興味深い判断基準が導出された.
AbstractList 本研究では, FIFO(First In First Out)およびLIFO(Last In First Out)の両出庫方式のもとにおいて, 納入リードタイムが不確定な場合の生鮮食品の発注在庫モデルを(0,1)の納入リードタイムの条件下において構築した.そこで構築されたFIFO, LIFO両モデルについて, 最適発注方策の存在とその特性が解析的に明らかにされた.さらに, 数値計算によって最適発注方策と初期手持ち在庫量, 納入リードタイムの変動の度合との間に存在する発注の際の興味深い判断基準が導出された.
In this paper, perishable inventory models subject to stochastic procurement leadtime both on FIFO (First In First Out) and LIFO (Last In First Out) issuing policies are considered under zero or 1 time unit leadtime. First of all, same assumptions and notations used throughout this paper are shown. And, FIFO and LIFO models were constructed and the existence of the optimal ordering policies and their properties were clarified in these models. Furthermore, the significant results are illustrated for the relationship among inventory on hand, delay probability of procurement and optimal ordering policies. 本研究では, FIFO(First In First Out)およびLIFO(Last In First Out)の両出庫方式のもとにおいて, 納入リードタイムが不確定な場合の生鮮食品の発注在庫モデルを(0,1)の納入リードタイムの条件下において構築した.そこで構築されたFIFO, LIFO両モデルについて, 最適発注方策の存在とその特性が解析的に明らかにされた.さらに, 数値計算によって最適発注方策と初期手持ち在庫量, 納入リードタイムの変動の度合との間に存在する発注の際の興味深い判断基準が導出された.
Author 能勢, 豊一
栗山, 仙之助
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Copyright 1992 公益社団法人　日本経営工学会
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DocumentTitleAlternate Studies of Ordering and Inventory Policies for Perishable Commodities under the Uncertainty Circumstances of Physical Distribution
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