高齢者における体幹加速度から得られる歩行指標と転倒との関連性 大規模データによる検討
【目的】高齢者における歩行時の体幹加速度から得られる指標に対し,指標間の比較,年代間の比較,転倒との関係性について明らかにすることとした。【方法】地域在住高齢者989名(平均年齢:73.6歳)を対象に,歩行計測ならびに転倒歴を含む基本属性に関する聴取を行った。歩行計測には3軸加速度センサを用い,歩行時の体幹加速度から自己相関係数(auto correlation:以下,AC)とharmonic ratio(以下,HR)を算出した。【結果】主成分分析よりACとHRは各々独立した分類がなされ,AC,HR ともに80歳以上での低下が顕著であり(p < 0.05)。どの方向のHRも転倒と関連して...
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Published in | 理学療法学 Vol. 43; no. 2; pp. 75 - 81 |
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Main Authors | , , , , , |
Format | Journal Article |
Language | Japanese |
Published |
日本理学療法士学会
20.04.2016
日本理学療法士協会 |
Subjects | |
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Abstract | 【目的】高齢者における歩行時の体幹加速度から得られる指標に対し,指標間の比較,年代間の比較,転倒との関係性について明らかにすることとした。【方法】地域在住高齢者989名(平均年齢:73.6歳)を対象に,歩行計測ならびに転倒歴を含む基本属性に関する聴取を行った。歩行計測には3軸加速度センサを用い,歩行時の体幹加速度から自己相関係数(auto correlation:以下,AC)とharmonic ratio(以下,HR)を算出した。【結果】主成分分析よりACとHRは各々独立した分類がなされ,AC,HR ともに80歳以上での低下が顕著であり(p < 0.05)。どの方向のHRも転倒と関連していたが,ACにおいては垂直方向のみ関連した(p < 0.05)。【結論】高齢者の歩行時の体幹加速度から得られるACとHRは異なる評価指標として活用できる可能性が示唆され,いずれも加齢および転倒と関連する評価指標としての有用性が示された。 |
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AbstractList | 「要旨」【目的】高齢者における歩行時の体幹加速度から得られる指標に対し, 指標間の比較, 年代間の比較, 転倒との関係性について明らかにすることとした. 【方法】地域在住高齢者989名 (平均年齢 : 73.6歳) を対象に, 歩行計測ならびに転倒歴を含む基本属性に関する聴取を行った. 歩行計測には3軸加速度センサを用い, 歩行時の体幹加速度から自己相関係数 (auto correlation : 以下, AC) とharmonic ratio (以下, HR) を算出した. 【結果】主成分分析よりACとHRは各々独立した分類がなされ, AC, HRともに80歳以上での低下が顕著であり (p<0.05). どの方向のHRも転倒と関連していたが, ACにおいては垂直方向のみ関連した (p<0.05). 【結論】高齢者の歩行時の体幹加速度から得られるACとHRは異なる評価指標として活用できる可能性が示唆され, いずれも加齢および転倒と関連する評価指標としての有用性が示された. 【目的】高齢者における歩行時の体幹加速度から得られる指標に対し,指標間の比較,年代間の比較,転倒との関係性について明らかにすることとした。【方法】地域在住高齢者989名(平均年齢:73.6歳)を対象に,歩行計測ならびに転倒歴を含む基本属性に関する聴取を行った。歩行計測には3軸加速度センサを用い,歩行時の体幹加速度から自己相関係数(auto correlation:以下,AC)とharmonic ratio(以下,HR)を算出した。【結果】主成分分析よりACとHRは各々独立した分類がなされ,AC,HR ともに80歳以上での低下が顕著であり(p < 0.05)。どの方向のHRも転倒と関連していたが,ACにおいては垂直方向のみ関連した(p < 0.05)。【結論】高齢者の歩行時の体幹加速度から得られるACとHRは異なる評価指標として活用できる可能性が示唆され,いずれも加齢および転倒と関連する評価指標としての有用性が示された。 |
Author | 鈴木, 隆雄 牧迫, 飛雄馬 中窪, 翔 土井, 剛彦 島田, 裕之 堤本, 広大 |
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Copyright | 2016 公益社団法人 日本理学療法士協会 |
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CorporateAuthor | 国立研究開発法人国立長寿医療研究センター老年学・社会科学研究センター 予防老年学研究部健康増進研究室 国立研究開発法人国立長寿医療研究センター Department of Neurology 日本学術振興会 Yeshiva University Albert Einstein College of Medicine 桜美林大学加齢発達研究所 国立研究開発法人国立長寿医療研究センター老年学・社会科学研究センター 予防老年学研究部 |
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DOI | 10.15063/rigaku.11094 |
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EISSN | 2189-602X |
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PublicationTitle | 理学療法学 |
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Publisher | 日本理学療法士学会 日本理学療法士協会 |
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References | 7) Doi T, Makizako H, et al.: Brain atrophy and trunk stability during dual-task walking among older adults. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2012; 67: 790–795. 18) Folstein MF, Folstein SE, et al.: “ Mini-mental state”. A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res. 1975; 12: 189–198. 23) Bellanca JL, Lowry KA, et al.: Harmonic ratios: a quantification of step to step symmetry. J Biomech. 2013; 46: 828–831. 2) Guralnik JM, Ferrucci L, et al.: Lower extremity function and subsequent disability: consistency across studies, predictive models, and value of gait speed alone compared with the short physical performance battery. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2000; 55: M221–M231. 12) Moe-Nilssen R, Helbostad JL: Interstride trunk acceleration variability but not step width variability can differentiate between fit and frail older adults. Gait Posture. 2005; 21: 164–170. 17) Nakakubo S, Doi T, et al.: Does arm swing emphasized deliberately increase the trunk stability during walking in the elderly adults? Gait Posture. 2014; 40: 516–520. 3) Studenski S, Perera S, et al.: Gait speed and survival in older adults. JAMA. 2011; 305: 50–58. 6) Menz HB, Lord SR, et al.: Acceleration patterns of the head and pelvis when walking are associated with risk of falling in community-dwelling older people. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2003; 58: M446–M452. 15) Doi T, Yamaguchi R, et al.: The effects of shoe fit on gait in community-dwelling older adults. Gait Posture. 2010; 32: 274–278. 11) Bautmans I, Jansen B, et al.: Reliability and clinical correlates of 3D-accelerometry based gait analysis outcomes according to age and fall-risk. Gait Posture. 2011; 33: 366–372. 13) Sawa R, Doi T, et al.: The association between fear of falling and gait variability in both leg and trunk movements. Gait Posture. 2014; 40: 123–127. 24) Brach JS, McGurl D, et al.: Validation of a measure of smoothness of walking. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2011; 66: 136–141. 10) Brodie MA, Menz HB, et al.: Good lateral harmonic stability combined with adequate gait speed is required for low fall risk in older people. Gerontology. 2015; 61: 69–78. 19) Menant JC, Steele JR, et al.: Effects of walking surfaces and footwear on temporo-spatial gait parameters in young and older people. Gait Posture. 2009; 29: 392–397. 4) Howcroft J, Kofman J, et al.: Review of fall risk assessment in geriatric populations using inertial sensors. J Neuroeng Rehabil. 2013; 10: 91. 20) Hausdorff JM, Nelson ME, et al.: Etiology and modification of gait instability in older adults: a randomized controlled trial of exercise. J Appl Physiol (1985). 2001; 90: 2117–2129. 1) Cesari M, Kritchevsky SB, et al.: Prognostic value of usual gait speed in well-functioning older people —results from the Health, Aging and Body Composition Study. J Am Geriatr Soc. 2005; 53: 1675–1680. 8) Kavanagh JJ, Morrison S, et al.: Coordination of head and trunk accelerations during walking. Eur J Appl Physiol. 2005; 94: 468–475. 21) Yack HJ, Berger RC: Dynamic stability in the elderly: identifying a possible measure. J Gerontol. 1993; 48: M225–M230. 14) Moe-Nilssen R, Helbostad JL: Estimation of gait cycle characteristics by trunk accelerometry. J Biomech. 2004; 37: 121–126. 22) Moe-Nilssen R, Aaslund MK, et al.: Gait variability measures may represent different constructs. Gait Posture. 2010; 32: 98–101. 16) Menz HB, Lord SR, et al.: Age-related differences in walking stability. Age Ageing. 2003; 32: 137–142. 25) Oh-Park M, Holtzer R, et al.: Conventional and robust quantitative gait norms in community-dwelling older adults. J Am Geriatr Soc. 2010; 58: 1512–1518. 5) Kavanagh JJ, Menz HB: Accelerometry: a technique for quantifying movement patterns during walking. Gait Posture. 2008; 28: 1–15. 9) Doi T, Hirata S, et al.: The harmonic ratio of trunk acceleration predicts falling among older people: results of a 1-year prospective study. J Neuroeng Rehabil. 2013; 10: 7. |
References_xml | – reference: 6) Menz HB, Lord SR, et al.: Acceleration patterns of the head and pelvis when walking are associated with risk of falling in community-dwelling older people. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2003; 58: M446–M452. – reference: 9) Doi T, Hirata S, et al.: The harmonic ratio of trunk acceleration predicts falling among older people: results of a 1-year prospective study. J Neuroeng Rehabil. 2013; 10: 7. – reference: 14) Moe-Nilssen R, Helbostad JL: Estimation of gait cycle characteristics by trunk accelerometry. J Biomech. 2004; 37: 121–126. – reference: 16) Menz HB, Lord SR, et al.: Age-related differences in walking stability. Age Ageing. 2003; 32: 137–142. – reference: 5) Kavanagh JJ, Menz HB: Accelerometry: a technique for quantifying movement patterns during walking. Gait Posture. 2008; 28: 1–15. – reference: 2) Guralnik JM, Ferrucci L, et al.: Lower extremity function and subsequent disability: consistency across studies, predictive models, and value of gait speed alone compared with the short physical performance battery. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2000; 55: M221–M231. – reference: 20) Hausdorff JM, Nelson ME, et al.: Etiology and modification of gait instability in older adults: a randomized controlled trial of exercise. J Appl Physiol (1985). 2001; 90: 2117–2129. – reference: 19) Menant JC, Steele JR, et al.: Effects of walking surfaces and footwear on temporo-spatial gait parameters in young and older people. Gait Posture. 2009; 29: 392–397. – reference: 22) Moe-Nilssen R, Aaslund MK, et al.: Gait variability measures may represent different constructs. Gait Posture. 2010; 32: 98–101. – reference: 10) Brodie MA, Menz HB, et al.: Good lateral harmonic stability combined with adequate gait speed is required for low fall risk in older people. Gerontology. 2015; 61: 69–78. – reference: 8) Kavanagh JJ, Morrison S, et al.: Coordination of head and trunk accelerations during walking. Eur J Appl Physiol. 2005; 94: 468–475. – reference: 24) Brach JS, McGurl D, et al.: Validation of a measure of smoothness of walking. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2011; 66: 136–141. – reference: 18) Folstein MF, Folstein SE, et al.: “ Mini-mental state”. A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res. 1975; 12: 189–198. – reference: 1) Cesari M, Kritchevsky SB, et al.: Prognostic value of usual gait speed in well-functioning older people —results from the Health, Aging and Body Composition Study. J Am Geriatr Soc. 2005; 53: 1675–1680. – reference: 17) Nakakubo S, Doi T, et al.: Does arm swing emphasized deliberately increase the trunk stability during walking in the elderly adults? Gait Posture. 2014; 40: 516–520. – reference: 12) Moe-Nilssen R, Helbostad JL: Interstride trunk acceleration variability but not step width variability can differentiate between fit and frail older adults. Gait Posture. 2005; 21: 164–170. – reference: 23) Bellanca JL, Lowry KA, et al.: Harmonic ratios: a quantification of step to step symmetry. J Biomech. 2013; 46: 828–831. – reference: 13) Sawa R, Doi T, et al.: The association between fear of falling and gait variability in both leg and trunk movements. Gait Posture. 2014; 40: 123–127. – reference: 7) Doi T, Makizako H, et al.: Brain atrophy and trunk stability during dual-task walking among older adults. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2012; 67: 790–795. – reference: 11) Bautmans I, Jansen B, et al.: Reliability and clinical correlates of 3D-accelerometry based gait analysis outcomes according to age and fall-risk. Gait Posture. 2011; 33: 366–372. – reference: 25) Oh-Park M, Holtzer R, et al.: Conventional and robust quantitative gait norms in community-dwelling older adults. J Am Geriatr Soc. 2010; 58: 1512–1518. – reference: 21) Yack HJ, Berger RC: Dynamic stability in the elderly: identifying a possible measure. J Gerontol. 1993; 48: M225–M230. – reference: 3) Studenski S, Perera S, et al.: Gait speed and survival in older adults. JAMA. 2011; 305: 50–58. – reference: 4) Howcroft J, Kofman J, et al.: Review of fall risk assessment in geriatric populations using inertial sensors. J Neuroeng Rehabil. 2013; 10: 91. – reference: 15) Doi T, Yamaguchi R, et al.: The effects of shoe fit on gait in community-dwelling older adults. Gait Posture. 2010; 32: 274–278. |
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SourceID | medicalonline jstage |
SourceType | Publisher |
StartPage | 75 |
SubjectTerms | 加速度計 歩行 高齢者 |
Subtitle | 大規模データによる検討 |
Title | 高齢者における体幹加速度から得られる歩行指標と転倒との関連性 |
URI | https://www.jstage.jst.go.jp/article/rigaku/43/2/43_11094/_article/-char/ja http://mol.medicalonline.jp/en/journal/download?GoodsID=cb3physi/2016/004302/001&name=0075-0081j |
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ispartofPNX | 理学療法学, 2016, Vol.43(2), pp.75-81 |
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