高齢者の歩行企図から二歩目までにかかる時間・距離と転倒リスクとの関連に着目した横断研究
本研究は、高齢者の転倒リスクを評価するため、歩行開始動作(踏み出し歩行)に着目し、運動機能測定装置を用いて得られたデータを可視化・分析したものである。被験者45名の歩行データを基に転倒リスク指標(FRI)を算出し、その結果を可視化した。これにより、個別の運動機能特性や転倒リスクの違いを視覚的に把握できる手法を提案しており、転倒予防への応用が期待される。...
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Published in | Journal of Biofunctional Finding Vol. 6; no. 2; pp. 4 - 10 |
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Main Authors | , , |
Format | Journal Article |
Language | Japanese |
Published |
NPO法人 生体機能探査推進機構
28.02.2025
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Online Access | Get full text |
ISSN | 2434-7698 |
DOI | 10.50877/jbff.6.2_4 |
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Abstract | 本研究は、高齢者の転倒リスクを評価するため、歩行開始動作(踏み出し歩行)に着目し、運動機能測定装置を用いて得られたデータを可視化・分析したものである。被験者45名の歩行データを基に転倒リスク指標(FRI)を算出し、その結果を可視化した。これにより、個別の運動機能特性や転倒リスクの違いを視覚的に把握できる手法を提案しており、転倒予防への応用が期待される。 |
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AbstractList | 本研究は、高齢者の転倒リスクを評価するため、歩行開始動作(踏み出し歩行)に着目し、運動機能測定装置を用いて得られたデータを可視化・分析したものである。被験者45名の歩行データを基に転倒リスク指標(FRI)を算出し、その結果を可視化した。これにより、個別の運動機能特性や転倒リスクの違いを視覚的に把握できる手法を提案しており、転倒予防への応用が期待される。 |
Author | 清川, 拓馬 根本, 清次 香川, 将大 |
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Publisher | NPO法人 生体機能探査推進機構 |
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References | 菊池 麻美ら (2012): 歩き始めからの歩幅および歩行速度の変化におよぼす加齢の影響について. 第47回日本理学療法学術大会 抄録集, 39(2). Caffier, D. et al. (2019): Do Older People Accurately Estimate the Length of Their First Step during Gait Initiation? Experimental Aging Research, 45(4), 357–371. Adam, C.E. et al. (2023): Change in gait speed and fall risk among community-dwelling older adults with and without mild cognitive impairment: a retrospective cohort analysis. BMC Geriatr, 23, 328. 厚生労働省. 平成30年版高齢社会白書 高齢化の状況及び高齢社会対策の実施状況.https://www8.cao.go.jp/kourei/whitepaper/w-2018/html/zenbun/index.html Y Kanada (2013): Investigation of the freely available easy-to-use software ‘EZR’ for medical statistics. Bone Marrow Transplantation, 48, 452–458. 大阪裕ら (2018): 加速度歩行分析システムを用いた地域在住高齢者の転倒発生リスクの予測. 日本転倒予防学会誌, 5(2), 85. 新沼昴幸ら (2017): KINECTを用いた転倒防止システムの提案. 第79回全国大会講演論文集, 1, 399-400. Morse JM et al. (1989): A prospective study to identify the fall-prone patient. Soc Sci Med, 28, 81-86. Montero-Odasso M, et al. (2012): Gait and cognition: a complementary approach to understanding brain function and the risk of falling. J Am Geriatr Soc, 60(11), 2127-36. Yokoya T et al. (2007): Relationships between physical activity, ADL capavility and fall risk in community-dwelling Japanese elderly population. Environ Health Prev Med, 12, 25-32. Brand YE et al. (2024): Automated Gait Detection in Older Adults during Daily-Living using Self-Supervised Learning of Wrist-Worn Accelerometer Data: Development and Validation of ElderNet. Res Sq [Preprint]. rs.3.rs-4102403. Murphy J et al. (1982): The post-fall syndrome. A study of 36 elderly patients, Gerontology, 28, 265-270. Okochi J et al. (2006): Simple screening test for risk of falls in the elderly. Geriatrics and Gerontology International, 6(4), 223-227. 出村眞一 (2012): 地域高齢者のための転倒予防 転倒の基礎理論から介入実践まで. 139-147, 杏林書院, 東京. Michele. L. C. et al. (2016): Gait initiation time is associated with the risk of multiple falls—A population-based study. Gait & Posture, 49, 19-24. Li W et al. (2006): Outdoor falls among middle-aged and adults: a neglected public health problem. Am J Public Health, 96, 1192-1200. Susan M. B. et al. (2003): Balance, muscle strength, and fear of falling in older adults. Exp Aging Res, 29(2), 205-19. 香川将大ら (2019): 合図からの歩行開始に着目した歩行測定方法についての研究. 日本看護技術学会誌, 18, 115-122. 鈴木隆雄ら (1999): 地域高齢者の転倒発生に関連する身体的要因の分析的研究-5年間の追跡研究から-. 日老医誌. 36, 472-478. |
References_xml | – reference: Okochi J et al. (2006): Simple screening test for risk of falls in the elderly. Geriatrics and Gerontology International, 6(4), 223-227. – reference: Brand YE et al. (2024): Automated Gait Detection in Older Adults during Daily-Living using Self-Supervised Learning of Wrist-Worn Accelerometer Data: Development and Validation of ElderNet. Res Sq [Preprint]. rs.3.rs-4102403. – reference: Y Kanada (2013): Investigation of the freely available easy-to-use software ‘EZR’ for medical statistics. Bone Marrow Transplantation, 48, 452–458. – reference: Michele. L. C. et al. (2016): Gait initiation time is associated with the risk of multiple falls—A population-based study. Gait & Posture, 49, 19-24. – reference: Caffier, D. et al. (2019): Do Older People Accurately Estimate the Length of Their First Step during Gait Initiation? Experimental Aging Research, 45(4), 357–371. – reference: Susan M. B. et al. (2003): Balance, muscle strength, and fear of falling in older adults. Exp Aging Res, 29(2), 205-19. – reference: 香川将大ら (2019): 合図からの歩行開始に着目した歩行測定方法についての研究. 日本看護技術学会誌, 18, 115-122. – reference: 鈴木隆雄ら (1999): 地域高齢者の転倒発生に関連する身体的要因の分析的研究-5年間の追跡研究から-. 日老医誌. 36, 472-478. – reference: 厚生労働省. 平成30年版高齢社会白書 高齢化の状況及び高齢社会対策の実施状況.https://www8.cao.go.jp/kourei/whitepaper/w-2018/html/zenbun/index.html – reference: 新沼昴幸ら (2017): KINECTを用いた転倒防止システムの提案. 第79回全国大会講演論文集, 1, 399-400. – reference: Montero-Odasso M, et al. (2012): Gait and cognition: a complementary approach to understanding brain function and the risk of falling. J Am Geriatr Soc, 60(11), 2127-36. – reference: Li W et al. (2006): Outdoor falls among middle-aged and adults: a neglected public health problem. Am J Public Health, 96, 1192-1200. – reference: Adam, C.E. et al. (2023): Change in gait speed and fall risk among community-dwelling older adults with and without mild cognitive impairment: a retrospective cohort analysis. BMC Geriatr, 23, 328. – reference: 出村眞一 (2012): 地域高齢者のための転倒予防 転倒の基礎理論から介入実践まで. 139-147, 杏林書院, 東京. – reference: Yokoya T et al. (2007): Relationships between physical activity, ADL capavility and fall risk in community-dwelling Japanese elderly population. Environ Health Prev Med, 12, 25-32. – reference: 菊池 麻美ら (2012): 歩き始めからの歩幅および歩行速度の変化におよぼす加齢の影響について. 第47回日本理学療法学術大会 抄録集, 39(2). – reference: Murphy J et al. (1982): The post-fall syndrome. A study of 36 elderly patients, Gerontology, 28, 265-270. – reference: 大阪裕ら (2018): 加速度歩行分析システムを用いた地域在住高齢者の転倒発生リスクの予測. 日本転倒予防学会誌, 5(2), 85. – reference: Morse JM et al. (1989): A prospective study to identify the fall-prone patient. Soc Sci Med, 28, 81-86. |
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