テキストマイニングによる看護とテクノロジーに関する研究動向

• Published in: 四国医学雑誌 Vol. 79; no. 3.4; pp. 193 - 198
• Main Authors: 高島, 佳之, 日坂, ゆかり, 安原, 由子, 飯藤, 大和, 谷岡, 哲也
• Format: Journal Article
• Language: Japanese
• Published: 徳島医学会 2023
• ISSN: 0037-3699; 2758-3279
• DOI: 10.57444/shikokuactamedica.79.3.4_193

本研究の目的は，論文タイトルのテキストマイニングにより，看護とテクノロジーの研究動向を明らかにすることである。医中誌Webから“看護”と“テクノロジー”を検索し，過去５年間の原著論文のタイトルをテキストマイニングソフトウェアKH Coder3で分析した。その結果，最も多く抽出された単語は「看護」（259件），次いで「教育」（83件），「動画」（66件），および「効果」（54件）であった。共起ネットワークの全体像では，看護におけるシミュレーション教育，オンライン研修，視聴覚教材，認知症高齢者のためのロボットを活用したコミュニケーションがテクノロジーと関連していた。「患者」を関連語にした共起ネットワークでは，医療安全，臥床患者の移動介助や術後患者への指導，ケアの改善，リスクアセスメント，リハビリテーションがテクノロジーと関連していた。「ケア」を関連語にした共起ネットワークでは，クリティカル領域においての機器の活用，視聴覚教材を用いた手技，看護技術，患者の認識の変化，新人教育，高齢患者のコミュニケーションがテクノロジーと関連していた。以上の結果から，現在日本では，患者に質の高いケアを提供するために，看護教育，看護技術の習得支援，医療安全，ロボットなどを活用した看護の補助においてテクノロジーとの関連で研究が進んでいることが明らかになった。