健康・医療・介護分野の分野横断的なデータ収集・利活用・解析基盤の構築による介護予防に資するAI等開発についての研究

• Published in: 医療情報学 Vol. 42; no. 4; pp. 146 - 147
• Main Authors: 荒井, 秀典, 島田, 裕之, 原, 辰徳
• Format: Journal Article
• Language: Japanese
• Published: 一般社団法人 日本医療情報学会 25.01.2023
• ISSN: 0289-8055; 2188-8469
• DOI: 10.14948/jami.42.146

1.　研究目的　少子高齢化の一層の進展に伴って，介護需要が増大するとともに，労働力制約は強まっている．そうした状況の中，持続可能な介護サービス供給のために，効果的な介護予防サービスを行い，健康寿命を延伸することが急務となっている．本研究では，各省庁および産学が連携し，国・自治体や介護予防サービスに関わる民間企業等が共通で利用できるビッグデータ基盤や，現在は専門職が行っている介護予防事業計画を支援できるAI等のインフラを開発（協調領域）し，さらに，協調領域を活用した民間主体による競争的な取組（競争領域）を活性化する．これらにより，エビデンスに基づく介護予防の取組を全国展開して，健康寿命の延伸に資することを目指した．既に，収集したデータを蓄積するデータ連携基盤を構築しており，令和2年度にリリースした「オンライン通いの場」アプリを活用し，アプリでデータを収集，そのデータを用いて要介護リスク予測AIを開発した．民間企業との連携により，アプリの機能充実と一層の普及に努め，より多くのデータを収集した．アプリから得られたデータをもとに，本事業からはアウトカム情報として国保データベース（KDB）に含まれる要介護認定データを活用して，令和2年度に開発した要介護リスク予測AI（以下，「介護予防AI」とする）を改修し，予測精度の向上を目指すことを目的とした．