Fouille de forums de discussion en santé : Identification des caractéristiques des contributeurs

• Published in: Technique et science informatiques: TSI Vol. 37; no. 1-6; p. 105
• Main Authors: Hamon, Thierry, Pertin, Camille, Deccache, Carole, Gagnayre, Rémi
• Format: Journal Article
• Language: French
• Published: Paris Lavoisier 01.01.2018
• Subjects: Computation and Language; Computer Science; Traitement Automatique des Langues; Forum de discussion; Informations démographiques; Relation patient-auteur; Education théapeutique
• ISSN: 0752-4072; 2116-5920
• DOI: 10.3166/tsi.37-0005

Les forums de discussion en santé sont des sources précieuses pour l’éducation thérapeutique. Il est ainsi possible d’étudier le comportement des contributeurs mais aussi leur compréhension de la maladie et leurs besoins face à leurs problèmes de santé. Cependant, l’analyse des échanges et des comportements nécessite de disposer d’informations démographiques sur les intervenants. Nous présentons une approche combinant des lexiques et des ressources terminologiques à des classifieurs supervisés pour identifier la tranche d’âge, le genre des utilisateurs, leur maladie et la relation entre l’auteur du message et le patient. Notre approche est testée sur des forums de discussion en français liés au diabète. Les résultats obtenus sont variables suivant les informations recherchées. L’identification du genre et de la tranche d’âge est de bonne qualité tandis que l’extraction de la maladie ou du statut du contributeur est plus difficile mais encourageante.