Performance of different methods for reference evapotranspiration estimation in Jaiba, Brazil/Desempenho de diferentes metodos de estimativa da evapotranspiracao de referencia em Jaiba, Brasil

• Published in: Revista brasileira de engenharia agrícola e ambiental Vol. 22; no. 2; p. 83
• Main Authors: da Silva, Gustavo H, Dias, Santos H.B, Ferreira, Lucas B, Santos, Jannaylton E.O, da Cunha, Fernando F
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: ATECEL--Associacao Tecnico Cientifica Ernesto Luiz de Oliveira Junior 01.02.2018
• Subjects: Brasil
• ISSN: 1415-4366; 1807-1929
• DOI: 10.1590/1807-1929/agriambi.v22n2p83-89

FAO-Penman-Monteith (FAO-PM) is considered the standard method for the estimation of reference evapotranspiration ([ET.sub.0]) but requires various meteorological data, which are often not available. The objective of this work was to evaluate the performance of the FAO-PM method with limited meteorological data and other methods as alternatives to estimate [ET.sub.0] in Jaiba-MG. The study used daily meteorological data from 2007 to 2016 of the National Institute of Meteorology's station. Daily [ET.sub.0] values were randomized, and 70% of these were used to determine the calibration parameters of the [ET.sub.0] for the equations of each method under study. The remaining data were used to test the calibration against the standard method. Performance evaluation was based on Willmott's index of agreement, confidence coefficient and root-mean-square error. When one meteorological variable was missing, either solar radiation, relative air humidity or wind speed, or in the simultaneous absence of wind speed and relative air humidity, the FAO-PM method showed the best performances and, therefore, was recommended for Jaiba. The FAO-PM method with two missing variables, one of them being solar radiation, showed intermediate performance. Methods that used only air temperature data are not recommended for the region. Key words: missing data modeling irrigation management FAO-Penman-Monteith O metodo de Penman-Monteith (PM-FAO) e considerado padrao para estimativa da evapotranspiracao de referencia ([ET.sub.0]), mas exige varios dados meteorologicos, que muitas vezes nao estao disponiveis. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho do metodo de PM-FAO com dados meteorologicos limitados e de outros metodos como alternativas para estimativa da evapotranspiracao de referencia no municipio de Jaiba, Brasil. Foram utilizados dados meteorologicos diarios de 2007 a 2016 da estacao do Instituto Nacional de Meteorologia. Os valores de evapotranspiracao de referencia diarios foram aleatorizados, sendo que, 70% desses foram utilizados para determinar os parametros de calibracao da evapotranspiracao de referencia para as equacoes de cada metodo sob estudo. Os dados restantes foram utilizados para testar a calibracao em relacao ao metodo padrao. Na avaliacao de desempenho foram utilizados os coeficientes de Willmott, de confianca e a raiz do erro quadratico medio. Quando houve ausencia de um dado meteorologico, seja radiacao solar, umidade relativa do ar ou velocidade do vento, ou na ausencia simultanea de velocidade do vento e umidade relativa do ar o metodo de PM-FAO apresentou os melhores desempenhos, sendo assim recomendado para Jaiba. O metodo de PM-FAO com dois dados faltantes, sendo um deles a radiacao solar, apresentou desempenho intermediario. Os metodos que utilizaram apenas dados de temperatura do ar nao sao recomendados para a regiao. Palavras-chave: dados faltantes modelagem manejo da irrigacao Penman-Monteith-FAO